自适应遗传算法的策略和应用研究

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在第一章中,我们分析了演化计算的主要分支和基本原理,阐述了遗传算法的起源及原理.第二章,我们开始讨论遗传算法的应用和基本设计步骤.第三章是研究的重点.首先我们分析了遗传算法的收敛性,然后针对遗传算法存在的问题进行分析,最后着重给出当前的一些改进遗传算法得策略.第四、五章,我们针对单级倒立摆的经典控制问题,设计模糊神经网络控制器,利用遗传算法寻优控制器参数.最后给出倒立摆的仿真和实控曲线,并与LQR方法进行对比.第六章,我们对于二级倒立摆设计了递阶模糊控制器,并寻优参数.对于寻优的失败,给出了分析和探讨,并提出一些策略.该文把遗传算法、模糊控制和神经网络结合起来,利用遗传算法优化模糊神经网络参数,成功的控制了单级倒立摆.针对倒立摆控制的特例,该文给出了解决多变量模糊控制规则组合爆炸问题的较好的方法,同时,鉴于采样倒立摆运行时的数据不便,读者可以看出遗传算法在此应用的恰到好处.
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