随着系统仿真技术的飞速发展,计算机仿真在航空、航天等大型实时性复杂系统的研究中发挥着越来越重要的作用。复杂系统仿真具有精度高、模型仿真计算量大、对实时性要求较高等特点,但是复杂系统的仿真效率往往较低。分布式仿真技术对提高大型实时性系统仿真规模及效率起着重要的作用,然而对大型实时系统进行分布式仿真优化其仿真效率时,需要同时解决仿真模型同步性问题、模型数据交换实时性问题以及模型分布式任务划分问题,基于以上原因研究复杂系统分布式仿真技术来优化仿真效率具有重要意义。本课题以新型民机分布式协同仿真中的机电系统为研究对象,以优化其仿真效率为目标,提出了一种分布式优化方法,该方法有如下三个关键性步骤:第一步是仿真模型数据同步性的保证;第二步是仿真模型数据交互方案的选择;第三步是选取仿真模型的分布式划分点。论文首先分析了数据分发服务(DDS,Data Distribution Service)相关通信机制,利用DDS分布式互联架构系统以及AMESim软件设计了模型数据接口,该数据接口能将分布式后的模型纳入分布式互联架构统一管理,保证了分布式仿真后模型数据的同步性;然后,研究了DDS基本的简单发现算法以及基于标准布隆过滤器的自动发现算法,分析了标准布隆过滤器与单哈希函数布隆过滤器的异同,并用基于单哈希函数的布隆过滤器设计了DDS自动发现算法,该算法优化了模型数据交互的实时性;最后,研究了新型民机3H/2H2E架构的基本组成,构建了适用于AMESim仿真划分的指标体系,提出了一种基于网络模型和组合赋权法的机电系统仿真的任务划分方法来确定分布式仿真划分点。仿真结果表明,本文所提仿真模型分布式优化方法在不改变仿真精度的前提下,既能保证仿真模型分布式前后的同步性,又能取得良好的仿真加速效果。本课题的研究工作细化了分布式仿真技术,为大型实时系统的分布式仿真提供了良好的工程思路。