基于影响函数法的UCM六辊轧机薄带轧制过程板形控制研究

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快递业作为新兴服务业,在刺激消费、发展经济和推动产业转型升级方面体现了重要的作用,是支撑我国国民经济发展的重要产业之一。进入21世纪,电子商务的蓬勃发展带动了快递业的起步,也促使快递需求变动幅度的加大和预测难度的提升。但如何分析电子商务环境对快递需求所产生的影响?如何建设新型指标体系以对快递需求的预测发挥作用?如何将快递业的季节性特征更好地运用到需求预测中?本文旨在对以上问题做出解答并预测快递需求
机载无源传感器具有隐蔽性好、机动性强、覆盖范围广等优点,已广泛应用于目标定位、跟踪、监视等领域。为了实现资源的高效利用,提高目标的跟踪效果,需要对机载无源传感器资源进行有效调度,动态实现无源传感器与跟踪目标的资源最佳分配,以及机载平台的最佳观测机动。目前传感器调度策略主要以最大化即时跟踪效益为决策准则而未考虑调度策略对未来的影响,具有一定的短视性。对此,本文针对机载无源传感器协同跟踪下传感器调度问
轮廓作为图像的初级视觉要素,对提高后续视觉感知任务的快速性及准确性起着关键作用。传统轮廓检测方法多以计算机数学模型实现,而视觉系统的复杂精妙性及其信息感知机制的智能高效性是现代计算机视觉系统难以相媲美的。受此启发,本文将探究视觉系统信息感知的内在机理,以此为基础构建仿生计算模型并进行轮廓检测应用。一方面将从宏观角度对视通路生理结构和信息流传递路径进行建模探究;另一方面将从微观角度对神经信息编码、感
所谓丰满的任务就是一种以学术实验、调查研究等成果为任务形式的总结性评价,它在保持一般的真实性评价的基础上,能够借助跨学科的设计来进一步培养学生的高阶思维能力。了解实验室中生物技术的具体操作,撰写研究报告,辩论多种技术的道德争议,邀请学术界的专家参与国际会议……这样一个从技术领域横跨到道德领域的综合性任务,已然是昆士兰州基础教育阶段中用以评价学生的一部分,它被人们称为"丰满的任务(rich task
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运动小目标的检测跟踪技术在军事、民用领域具有广泛的应用。实际应用中背景一般较为复杂,传统的运动目标检测跟踪方法存在如下问题:复杂背景中运动小目标的检测难度较高、算法难以在不同场景中兼顾处理速度及精度。针对上述问题,结合检测前跟踪方法及图像处理相关技术,提出了基于子空间投影的快速单目标检测前跟踪算法;在此基础上,针对多目标跟踪场景,提出了基于子空间投影的快速多目标检测前跟踪算法。本文的主要研究内容如
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微波无源器件是微波电路与系统中不可或缺的重要元件,在无线通讯系统当中具有十分广泛的应用;随着第五代移动通信(fifth generation mobile communications,5G)的兴起和逐步普及,微波无源器件的发展也得到了越来越多的关注。半模基片集成波导(Half-mode substrate integrated waveguide,HMSIW)和折叠基片集成波导(Folded s
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