【摘 要】
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高校图书馆不断加快信息资源建设以及数据库技术和管理信息系统的广泛应用，数据量急剧增大，数据的迅速增加与数据分析方法的滞后之间的矛盾越来越突出。基于数据仓库的决策支持
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高校图书馆不断加快信息资源建设以及数据库技术和管理信息系统的广泛应用，数据量急剧增大，数据的迅速增加与数据分析方法的滞后之间的矛盾越来越突出。基于数据仓库的决策支持系统通过建立数据仓库及进行OLAP分析能够有效地解决现有庞大数据与数据分析之间的矛盾，将数据仓库和OLAP联机分析技术应用于高校图书馆决策中，可以为图书馆的应用决策开辟新的途径，从而发挥信息资源的最大价值。本文根据图书馆现有数据及业务流程的特点，提出了建立基于数据仓库的高校图书馆DSS的新思路，全面研究了高校图书馆数据仓库设计的方法与过程以及高校图书馆OLAP模型的建立与分析方法。初步建立了数据仓库，数据质量得到了有效控制；构建了适合高校图书馆的OLAP模型，并对现有数据资源进行了多维分析。
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