公共场所越来越成为现代人生活中出行、工作、娱乐的主要场地,其具有人群流动量大、人群密集等特点,那么随之产生的便是人群拥堵及通行的安全问题。近几年来,在公共场所因为人群高度密集而产生的拥挤踩踏事故不断发生,对于人群聚集的安全问题也在各个领域中广泛的讨论。因此,如何对公共场所下的人群聚集安全问题进行科学合理的解决已成为社会需要解决的重大问题。近些年一些学者在建筑健康监测分析和动态客流监测方面取得了一定的研究成果,但是,对于两者相结合研究分析较少,本文将结构健康监测和客流监测相结合,依托北京某大型展览馆实际工程项目,构建起一种基于健康监测智能建筑大客流安全预警系统,主要工作内容如下:（1）采用有限元软件MIDAS GEN对该展览馆结构进行有限元建模分析,选取施工阶段关键工序和服役阶段最终状态进行静力分析,比较关键构件的测点应力和变形,并进行结构健康监测测点（包括转换层关键杆件、关键柱、混凝土楼板、楼梯间钢斜撑混凝土组合墙、温度等）选取。（2）针对该展览馆设计了一套健康监测系统,通过传感器、采集仪、无线传输、云平台等技术构建满足数据自动采集、传输、存储、分析和反馈。对监测的应变、变形数据进行分析,安全有效的把控疏散关键部位的关键结构状态,为大客流安全预警系统提供承载能力的依据。（3）对该展览馆的通行设施进行了分类和描述,在分析了展览馆客流流线的基础上,对水平方向设施和竖直方向设施的通行能力进行了详细计算,定量刻画了展览馆首层、二层各区域行人的最大通行能力,以此作为客流量极限承载力。对现有客流监测技术总结和分析后,选取智能视频监测技术作为客流监测手段,最终通过通行设施分析结果部署了视频监测系统,为客流监测系统的实现提供了设计依据。（4）用基于图论的研究方法建立了该展览馆室内空间几何网络模型,构建出模型的邻接矩阵,在对路径规划算法进行比较后,选用Dijkstra算法进行疏散路径的计算。通过MATLAB软件进行算法程序编制,对展览馆内客流疏散路径进行计算,得出最优疏散路径及距离,验证了Dijkstra算法的可行性和有效性,可用来解决疏散路径问题。（5）设计了一种新型的信息化和智能化的大客流安全预警系统,细化了大客流安全预警系统的软件功能设计和系统架构,包括有限元三维模型显示、结构健康监测系统、人群智能监测系统。以客流量极限承载力为基础,设定相应的安全阈值,就可以对展览馆日常运营中的安全状况进行有效的实时监测,在出现应急事件时可进行合理路径规划来进行处置,进而完成了软件功能的整体设计。