【摘 要】
:
近年来,随着城市化的发展速度加快,城市内引来了大量的务工人员入驻,在经济和社会建设不断推进的过程中,外来人员为了解决住房问题,纷纷选择在城市周边的村落入住,经过不断的
论文部分内容阅读
近年来,随着城市化的发展速度加快,城市内引来了大量的务工人员入驻,在经济和社会建设不断推进的过程中,外来人员为了解决住房问题,纷纷选择在城市周边的村落入住,经过不断的城市规划与发展之后,村落逐渐形成了“城中村”。由于城中村的电路改造速度低于用电增长速度,导致城中村供用电负荷不平衡问题日益突出,本文选取广州番禺区典型的城中村——N村为研究对象。本文首先介绍了N村周边的产业发展背景及其现状;其次对国内外关于负荷特性分析、负荷预测以及电力需求侧管理等研究现状进行了整理归纳,并结合城中村的研究现状,指出了当前对城中村负荷研究的重要性;然后对N村的用电负荷进行分析研究,并对当前存在的问题进行了分析研究,确定了N村的负荷特性变化规律,并运用因子分析和主成分分析等方法对影响负荷变化的因素进行研究,得到影响N村负荷变化的主要影响因子;最后基于短期负荷回归预测模型,对N村的负荷及影响因子进行分析,并根据分析结果确定各个因素的影响程度,从量化指标中对N村的用电负荷情况,提出了针对电力供需端和用户需求端的管理建议。N村作为刚兴起的城中村,一直没有一个系统科学的负荷分析和预测,通过本文的研究,可以有效解决N村电力改造过程中的夏季用电高峰期的负荷管理问题,文中的分析结果为供电部门调度电荷提供了决策依据,同时,也对其他城中村的用电负荷研究提供了指导性作用。
其他文献
迭代学习控制作为一种智能控制方法,适用于具有可重复运行特质且难以建模的复杂系统。它通过在有限时间区间内对控制输入进行反复的迭代修正来改善被控系统,最终使得系统的迭
第三方校准行业是一个完全、充分竞争的市场,除了价格因素之外,项目的承诺工期和准时性是第三方实验室赢得市场份额、获得客户青睐至关重要的因素。S实验室是一家老牌国有实验室,该实验室传统的承诺工期已经难以满足当前时代的要求,传统粗放的项目进度控制方法也难以满足客户期望,亟待实验室管理者解决。因此,论文提出了基于约束理论TOC改善校准项目流程,缩短校准项目工期的方法,运用TOC的五步骤,分析、识别和解决校
中国农业正处于由传统农业向现代农业转型升级的过程中,而提高农民素质、培养适应现代农业发展需要的新型职业农民,正是解决农业生产力发展滞缓问题的重要举措。但长期以来的
互联网普及化为人们的生活与出行带来了便利,但是,互联网中存在着大量信息,人们花费大量的时间对这些信息进行筛选,以便获得自己想要的信息,这种现象被称为信息过载,为了解决这一现象,推荐系统应运而生。但是由于推荐系统的开放性,很多恶意用户为了达到自己的目的,向推荐系统中注入大量虚假数据,使推荐结果发生改变,严重的破坏了推荐系统的稳定性。许多专家学者针对此问题提出了一些解决方案。然而,随着攻击方式逐渐向有
新疆是我国的棉花主产区,棉花产业的健康发展对于“乡村振兴”和“一带一路”战略的实施具有重要意义。然而,棉花生长常遭受不同程度的盐碱胁迫,且在生育前期易受到低温冷害;这些胁迫因子抑制棉花生长,进而降低产量。施用外源物质可有效地提高作物的抗逆能力。褪黑素是一种非酶促抗氧化物质,可调控植物种子的萌发、根与茎的生长、以及果实发育等一系列生理过程。然而,关于褪黑素调控棉花应对低温与盐碱胁迫的内在机制尚不明晰
师生关系一直是广大研究者讨论的话题,师生关系的发展是基础教育积极发展的重要基础。但在当前教育实践中,师生关系从来就不被视为影响学构建功的关键因素,教师没有积极地把师生关系纳入自身专业发展、教育教学管理工作中来经营。在小学虽然也存在一种关怀样态的师生关系,但人们对关怀型师生关系的概念还很模糊,所建立的师生关系也只是围绕简单的关心而展开的教育。在越来越多的学者呼吁关怀教育的背景下,人们有必要重新审视当
随着激光技术的快速发展,人们可以利用飞秒激光以及阿秒脉冲与物质相互作用来探索物质的内部结构及其超快动力学过程。强激光场驱动物质发生的一些非线性光学现象引起了人们
AdaBoost是数据挖掘领域中的一种经典分类算法,但是在噪声环境下容易发生过拟合,近年来已经有很多研究者提出了相关的改进算法,然而研究AdaBoost在噪声环境下性能的进一步提升仍有较高价值。本文研究利用学习自动机技术对AdaBoost进行改进,首先对经典数据挖掘分类算法AdaBoost的性能进行分析,随后提出一种使用连续动作学习自动机的改进算法。该算法在AdaBoost算法的基础上,使用连续动
结构图聚类是针对无向图,根据顶点的相似度定义,将图顶点分类。结构图聚类算法作为数据挖掘和机器学习的基础算法之一,为海量数据的研究与分析提供一种基本方法,被广泛应用于现实生活的各个领域,如:生态环境、交通管理、模式识别、生物基因网络以及电子商务等,其运行效率决定了众多图分析算法的应用范围,是研究者最关心的热点话题之一。本文重点研究结构图的高效聚类问题,具体研究内容如下。首先,针对现有结构图聚类算法在
随着城市化进程的推进,我国大中城市常住人口数量不断增加,私家车保有量也呈现出井喷式增长态势。城市高峰期通勤拥挤问题日益加剧,严重影响了居民的生活质量,也制约了城市的