随着城市化进程的推进,我国大中城市常住人口数量不断增加,私家车保有量也呈现出井喷式增长态势。城市高峰期通勤拥挤问题日益加剧,严重影响了居民的生活质量,也制约了城市的可持续发展。新加坡、伦敦等地通过收费缓解了当地的拥挤情况。但在我国,由于种种原因拥挤收费在短时间内很难实施。在此背景下,学者提出了可交易通行权的概念。它不涉及收费,也比较公平,易于受到公众的认可。在现实中,随着“互联网+”及共享经济理念在出行领域的渗透,顺风车渐渐成为流行的出行方式。此外,很多城市也迈入了“地铁时代了。完善的地铁网络给停车换乘提供了更加便利的条件。因此,通过公众比较认可的通行权政策,引导通勤者从承载率低的私家车转向承载率高的交通工具是一个可行的方向。为此,本文构建了如下系列模型。首先,借助常数替代弹性效用函数,在通勤预算约束中引入管理部门对合乘通勤行为的支持系数,构建了基于可交易电子通行权及鼓励合乘组合政策的刚性通勤需求模型,在此基础上分析了通勤个体的通勤方式选择问题。结果显示,该组合政策可以有效引导通勤个体从单人驾驶转向合乘出行,通勤个体能够在降低原有出行预算的基础上保证自身的刚性出行需求,但对小汽车偏好较大的通勤个体预算降低幅度相对较小。此外,存在一个调整因子和合乘支持系数的取值可行域,对于不同的合乘支持系数,调整因子存在一个对应的下界。其次,基于一个线性单中心城市,考虑通勤个体异质性,建立了停车换乘最优选址及停车换乘设施下出行方式选择模型。在此基础上,提出可交易通行权政策,并考察该政策对城市外围有车族通勤均衡及系统出行成本的影响。研究发现:通行权政策能够引导城市外围的通勤者选择停车换乘出行,使多数通勤者的广义成本降低。尽管系统成本小幅上涨,但中心区的拥挤情况可以实现预期的缓解。最后,考虑由城市主干道及一条平行的设置连续停车换乘点的轨道组成的交通系统。通勤需求沿着主干道连续均匀分布。系统中有全程自驾车,全程乘地铁及停车换乘三种通勤方式。构建分层Logit随机选择模型,分析实施可交易通行权政策对沿线的居民通勤方式选择的影响。根据离散逼近连续的思想及相继迭代算法进行数值求解。结果表明:可交易通行权政策能够引导靠近外围的通勤者从驾驶小汽车转向停车换乘,但对靠近工作区的居民影响较小。