基于认知的LTE系统动态资源分配研究

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同原有3G技术相比,LTE系统带宽和调度的灵活性需求都大大提高,对通信速率有着更高的要求。如何设计有效的资源分配方案,保证用户服务质量的同时,提高资源利用率,成为无线资源管理中的关键问题。另一方面,LTE采用OFDMA的多址方式基本消除了小区内的干扰,但边缘用户仍将面临比较严重的小区间干扰。如何尽可能地降低干扰水平,又保证对频谱资源的有效利用,改善边缘区域服务质量,是LTE亟需解决的课题。本文在研究认知无线电和LTE的基本理论及其在频谱管理关键技术基础上,对多种调度算法和干扰协调方案进行了归纳、分析和比较,针对认知无线电在LTE异构网络中的应用,探讨UHF频段上的TD-LTE-CR动态频谱管理的初步方案,研究利用认知特性提高LTE系统频谱利用率,同时减少小区间干扰的资源分配策略。针对传统的软频率复用(SFR)无法适应LTE系统中业务的动态分布,可能导致小区中心和边缘区域频谱利用率不均的现象,提出一种基于认知的LTE系统动态频谱分配方法(Cog-DSA)。该方法利用认知基站间的协作获得频谱使用状态信息,从而确定可用频谱集合,并评估来自邻小区的同频干扰,最终根据可用资源块的通信质量,完成频谱的动态借用和服务基站的选择。根据仿真结果,所提方法能够有效提高频谱利用率,减少小区间干扰,显著提升边缘用户的传输速率。
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