异步条件下多相码信号识别和参数精确估计研究

来源 :南京航空航天大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hxzhou618
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文研究了异步条件下多相码雷达信号(Frank码、P1码、P2码、P3码、P4码)的识别和参数精确估计问题。通常,雷达接收机接收到的信号是不同步的,所以首先要得到接收信号的起止时间。本文利用相关检测算法粗略估计信号的到达时间和结束时间,并在此基础上,利用Haar小波变换精确估计之。在精确估计信号起止时间的基础上,利用Haar小波变换和修正Rife算法精确估计了多相码雷达信号的码元宽度并讨论了信号异步对于码元宽度估计精度的影响。根据多相码雷达信号的编码规律分析了其相关后的频谱特性;通过仿真讨论了信号异步对于多相码雷达信号相关后频谱特性的影响;提出了异步条件下基于DFT的多相码信号检测算法。在检测出多相码信号的基础上,构造本地基带参考信号,利用本地基带参考信号和接收信号的调制方式一致时它们的相关运算是正弦波的性质及最大似然准则对信号的调制方式进行识别和对载频进行精确估计。综合仿真结果显示了本文研究的异步条件下多相码雷达信号识别和参数精确估计算法的正确性和有效性,具有一定的现实意义。
其他文献
由于现代动力设备日趋大型化、自动化、复杂化以及市场竞争的日趋激烈化,人们对它的故障诊断准确性和快速性提出了更高的要求。齿轮传动是动力设备中最常见的传动方式之一,对其传动系统进行状态监测及故障诊断具有重大的意义,不仅可缩短维修时间、降低维修成本,还可以提高诊断速度。本文围绕小波变换在齿轮箱故障诊断中的应用进行了理论研究和试验分析,将采用小波变换进行时频分析的方法应用于动力设备故障诊断做了系统的分析。
无线频谱资源的紧缺限制了无线通信服务的持续发展,认知无线电(Cognitive Radios,CR)技术被认为是解决这一问题的一种新方法。无线用户利用该技术可以智能地感知周围环境,检测可
TD-SCDMA综合了TDD和CDMA的技术优势,采用了很多先进的关键技术如智能天线、联合检测等,而这些关键技术的性能在很大程度上依赖于信道估计的精确性。研究TD-SCDMA系统中的上
无线通信由于其成本低廉,接入便捷,适应性强等优点,日益成为现代通信中的研究重点。物理层网络编码(Physical-Layer Network Coding, PNC)的提出,给无线通信应用中成倍提高网络吞吐
无线射频识别技术(Radio Frequency Identification,RFID)是一种利用无线射频方式在阅读器和标签之间进行非接触双向数据传输,以达到目标识别和数据交换目的的技术。由于其具
基于定向天线的无线自组织网络具有空分复用度高、网络总吞吐量大、抗干扰能力强等优势,近年来受到了研究人员的广泛关注。链路可用带宽是指在不影响网络现有业务服务质量(QoS)
随着多媒体技术的发展,视频的应用领域越来越广泛,然而,各种设备和网络接口的非兼容性却成为制约其发展的瓶颈。视频转码技术就成为解决这一问题的关键,H.264/AVC低码率下的高质
在移动互联网不断发展和智能终端逐渐普及的趋势下,用户数量和业务需求剧增,现有第四代移动通信系统(the 4th Generation Mobile Communication System,4G)无法充分满足消费
随着科技发展和社会的进步,许多国家已基本建成现代化的国家道路交通网。与之相伴的是,交通安全、运输效率、环境污染和城市规划等问题也变得日益突出。目前,各国政府已从修建更