随着市场竞争越来越激烈，电信运营商的ARPU值和利润空间都面临着巨大的挑战。客户需求也变得多样化、差异化，对电信业务、服务的要求日趋理性和严格，运营商只有精确识别和细分用户，针对不同层次用户进行服务营销，方能使得各方利益发挥到最大，实现共赢。 本文首先介绍了客户细分和数据挖掘的相关理论基础，并分析了电信行业客户细分的现状以及应用数据挖掘技术进行客户细分的必要性。接着介绍了本文的基础模型CRISP-DM，并在模型的基础上提出了基于数据挖掘的电信客户细分流程，对流程的各个方面结合电信业务进行了详细阐述。最后通过实际的案例分析，将一家移动公司的客户数据纳入流程，得出相应的细分结果。 基于数据挖掘技术的电信客户细分方法的应用，不仅使电信运营商的客户细分更加精细，而且还能清楚地看到客户当前的需求状况，对电信运营商开展客户细分的实施具有很好的借鉴意义。