互联网产业大融合背景下产生的互联网金融，已成为我国金融与电子商务协同发展的新兴产业。其中的互联网P2P(Peer to Peer)借贷是一种通过互联网平台将小额资金需要发布给公众后，由公众认购金融产品从而获取相应收益的互联网金融模式。由于P2P平台准入门槛低、参与人数多、涉及范围广，平台的规模、质量与风险控制标准等因素存在较大差异，逐渐成为影响我国国民经济的风险源。从2012年延续至今，屡屡见诸报端的平台“跑路潮”、“倒闭潮”，成为威胁国家经济安全，引发社会群体性事件的热点问题。　　随着互联网P2P借贷产业发展中显现的多种问题，学术界逐步投入大量学术资源进行该领域的研究。国家重大自然科学基金以及国家重大社科基金近几年对互联网金融的风险控制与监管提供了重点资助。国内外学者们在该领域进行了了大量卓有成效的研究:　　1)国外学者通过Prosper.com、Lending Club等平台的开放数据，利用文本挖掘、图像识别与特征分析等方法研究了信用等级、信用评分乃至借款者陈述、借款者图像等信息对借贷交易成功率、借贷利率高低的影响;基于借贷交易详细流水数据的实证研究，构建与之相适应的统计模型，并以此研究了投资者羊群效应。也有学者通过机制设计拍卖理论，对平台的利率定价策略进行研究。不难发现，国外研究主要集中于微观层面，这与发达国家金融法制体系完善，金融风险可控性较高有紧密联系。　　2)部分国内学者在国外成果上，利用国内的P2P借贷平台数据，得出了与借贷决策数据相关的实证结果。另一部分国内学者通过博弈理论构建宏观金融监管模型或通过规范性分析，为国家的互联网金融产业发展与监管政策提出学术建议。　　本文在学者已有研究基础上，分析借款者、投资者和P2P借贷平台及其他参与者的交易关系，引入了超网络模型;基于双边市场-复杂网络动力演化机制的竞争扩散模型，研究了竞争平台的竞争行为。在本学科层面上对互联网金融的P2P借贷平台的网络结构与竞争行为进行分析，开展了以下具体研究工作并得出相应的研究结论:　　1)基于层次结构的超网络理论，对互联网P2P借贷平台的借款关系建立了基础模型和考虑第三方征信机构的改进模型:　　基础模型研究中，首先，基于互联网P2P借贷的借款者、平台以及投资者组成的层次关系，以需求函数以及各层次的成本函数为关系纽带，构建P2P借贷关系的超网络层次结构基础模型;其次，将该模型转换为变分不等式形式，通过数值特征分析，证明以上超网络模型具有变分不等式解的存在性、单调性、严格单调性、以及唯一解的存在性等性质，给出该网络模型具有解析解和对应算法的结论;最后，基于数值实验结果解释了平台和投资者的价格弹性参数和收益之间的关系。在基础模型上，本文构建了包含第三方征信服务机构的四层P2P网络借贷模型，同理，进行了关于该变分不等式模型的相关数值特征分析;通过数值计算，得到了双寡头模式下大小规模两种第三方征信机构价格弹性参数与投资收益之间的关系，验证了此模型条件下第三方征信机构进入市场的可行性，并对比分析了不同规模征信机构的获利能力。　　2)在单向超网络模型结构基础上，为了更深入地研究P2P借贷还款交易、风险保障等因素对借贷平台收益的影响，考虑P2P借贷的主要交易流程，建立P2P借贷的双向超网络模型:　　首先，本部分网络结构模型中考虑借贷交易过程中的借款者还款流程，并考虑平台设立风险保障金且进行还款渠道投资这一情景，建立了双向闭环的P2P借贷关系超网络模型;其次，将该模型转化为变分不等式形式，同时各个层次之间交易关系中满足均衡条件，根据变分不等式求解的要求对模型中的存在性、单调性、连续性等性质进行证明;最后，通过数值实验，对总投资水平与期望投资回报率，需求市场价格与期望投资回报率，以及借贷交易总流量与期望投资回报率这三组实验结果的变量关系进行分析总结。实验结果解释了P2P借贷平台相比较还款总流量而言，更加重视借款总流量这一现状的存在原因，也揭示了P2P借贷平台投资于还款渠道及设置风险保障金与平台收益存在正相关性。因此，该结论为平台通过加大风险管理投入，保护投资者资金安全而使平台自身受益提供了理论支持。　　3)利用双边市场理论，分别通过静态与动态模型研究了P2P借贷平台的竞争行为与定价策略:　　静态模型主要考虑了在P2P借贷市场的双寡头平台竞争行为，根据P2P借贷双边市场的特征，考虑了平台的组间网络效应、组内网络效应等模型参数对竞争行为的行为，并对借贷双边用户的归属分别进行了讨论。通过推导，得到不同双边市场情境下平台的定价及收益的相关数学表达式。动态模型在静态Hotelling模型的基础上，引入Stackelberg博弈，对原有平台和新入平台在双边市场竞争中的动态博弈行为进行了讨论，在Stackelberg-Hotelling模型中，由于存在领导者和跟随者两类平台，其竞争行为也与双寡头模式有所区别，总体看来，由于原有平台在市场竞争中具有先发优势，因此在定价权以及利润总额等方面具有优势。　　4)利用复杂网络动力演化机制，结合双边市场理论，构造了新入平台与原有平台的竞争扩散模型:　　结合复杂网络动力学的竞争扩散机制与双边市场理论，分析了平台竞争的宏观和微观扩散过程，提取了新入借贷平台在激烈的P2P市场竞争中取得竞争优势的关键因素。在基于时变过程的竞争扩散模型中，成功与否的关键主要看在初始阶段的扩散比例是否达到了“起飞”阈值，若在此阶段形成比较陡峭的曲线，则新人借贷平台创设成功的几率较大，并在市场竞争中占有一席之地，否则，则可能快速地消失于激烈的市场竞争环境中。本部分还研究了六种借贷平台的关键竞争因素对借贷平台扩散比例的影响，重点分析了其中的过程费用、进入费用、借贷交易用户网络密度、借贷交易网络异质性以及起始阶段借贷交易的用户比例等五种因素，分别在无标度网络、随机网络和规则网络三种情景下对其扩散过程进行了对比研究，并对如何利用以上关键指标进行战略决策给出了建议。　　综上所述，本文针对P2P借贷平台引入超网络理论模型、双边市场理论以及复杂网络演化动力学理论等新的研究方法，从改善市场竞争环境、提高平台收益及竞争力两个视角，对互联网P2P借贷交易关系与平台竞争进行刻画与建模，研究P2P交易的层次结构以及投资收益与其他参数间的变化规律后，继续探讨了平台定价策略和基于用户借贷关系复杂网络的平台竞争扩散。研究结论对平台引入第三方机构降低信用风险、进行还款渠道的风险保障投资以促进平台改变竞争方式、进行科学决策提供了理论支持。　　本文的创新点主要体现在:　　一、运用超网理论构建了P2P借贷交易关系模型。结合P2P借贷交易的特点与用户交易行为，刻画与分析了三种不同情景的超网络P2P借贷关系模型，研究了各层次收益成本关系及其均衡条件，并通过数值实验探讨了多种参数与平台收益之间的关系。为研究互联网P2P借贷网络结构和交易关系引入了新的研究方法。　　二、结合复杂网络动力演化机制与双边市场理论构建了借贷平台的竞争扩散模型。通过产业经济学、博弈论、复杂网络理论及统计物理学等理论方法的交叉融合，研究了多情景下平台的竞争行为，探讨了平台竞争过程中三种网络结构下的扩散过程和并提取了影响平台竞争力的关键指标。拓展了P2P借贷平台竞争行为的研究视角。　　三、在理论研究基础上，基于数值实验结论，讨论了如何通过市场手段克服P2P借贷市场无序竞争衍生出的问题。总结了引入第三方征信机构、差异化发展、构建良好竞争环境以及关注平台竞争关键决策因素等合理化措施，为我国P2P借贷市场稳定健康发展提出了具有实践意义的新思路。　　P2P借贷平台的违规担保机制不利于互联网借贷市场的健康运行，并使平台竞争陷入“伪担保”的恶性循环之中。“去担保化”之路任重道远，只有通过有效的风险管控与健康有序的市场竞争机制，促使P2P借贷市场回到以良好的服务质量、完善的征信体系以及合理的投资回报率为核心的竞争轨道中来，才能从根本上遏制住P2P借贷平台的无序发展，才能使互联网金融P2P借贷市场成为我国金融业市场化改革的重要一环。