连续监测生产数据分析理论及其应用研究

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传统的试井方法存在着一定的缺陷:解释往往滞后于测试,使得测试与解释结果脱节;传统试井测试需要关井。生产数据分析方法弥补了以上缺点,能科学地对油气田进行动态分析。   本论文研究了多种生产数据分析方法,包括最早的Arps递减方法,第一次将典型曲线的概念扩展到生产数据分析的Fetkovich方法,现代递减曲线分析方法:Blasingame方法与Agarwal-Gardner方法。其中现代递减曲线分析方法是最优的递减方法,因为其应用范围更加广泛。   本论文建立了圆形边界均质油藏与气藏的垂直井径向流模型,此模犁的建立是基于达西流的基础上,并用Matlab软件绘制了Fetkovich与Blasingame典型曲线。考虑到国内低渗透油田资源丰富且分布广泛,本论文还研究了圆形边界均质油藏垂直井径向流下的非达西渗流模型,并且绘制了Fetkovich与Blasingame非达西流下的典型曲线。研究此模型必须要认识到非达西渗流机理:油藏具有启动压力梯度,只有当压力梯度大于启动压力梯度时,地层中的流体才能够流动。   本论文最后用Fetkovieh与Blasingame递减曲线方法分析解释了一口气井的生产数据,结果表明生产数据分析技术能够获得与传统试井等同的效果,但生产数据递减分析方法更能综合反映地层的生产动态特征。
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