阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征是一种严重的呼吸病症,打鼾是该病症最常见的特征。鼾声数据的现场采集和传输常耗费大量的时间、人力及物力,难以得到广泛推广和应用。使用简易采集装置进行远程采集能够快速获取用户的鼾声数据,加快研究进展,同时也能为相关的鼾声应用提供支持,因而成为当前的研究热点。本文设计的系统由STM32F405芯片及相关模块组成,能够实现鼾声的远程采集及传输。本论文的内容及创新包括:1.通过统计的方式对鼾声波形进行分析,确定了鼾声与语音波形在持续时长、间隔时间以及波形包络上的差异性,从而提出了利用波形特征确定打鼾开始位置的方法,并将其应用在鼾声滤波上,能够有效地滤除鼾声前部的语音信号。2.通过分析TCP和UDP之间的差异,设计了一个基于UDP的文件传输协议,该协议通过在UDP报头后添加自定义协议头,重新定义了数据包的类型和作用,并使用了错序重排、确认应答、分组请求重传等多种机制,来解决UDP传输中的数据包错序、丢包等问题。另外,借鉴TCP BBR中的拥塞控制机制,将最佳工作点原理应用于UDP协议中,设计了基于最佳工作点的速率控制机制,通过控制发送速率使正在传输数据量保持在最佳工作点附近,减少对链路缓存区的占用,避免造成网络拥塞。经测试,该协议在3G和4G网络下均能实现数据的无损传输。3.根据课题需求,设计了以STM32F405为核心的采集传输终端,并移植了FAT文件系统(Fat Fs)以及添加了内存管理机制。在此基础上构建了前后台系统,并通过鼾声滤波算法以及中断机制,实现在采集过程中滤除鼾声前部的语音的功能。此外,移植了Opus音频编码器到STM32,能够大幅度地减少音频数据量,音频压缩比接近1:14。另外,移植UDP文件传输协议到该系统,使得该系统在广域网的文件传输速率得到大幅度提升。