本研究借助西方学者提出的“规划支持系统”思想,立足于我国现有规划体系和城市总体规划实践,构筑了一个适用于城市总体规划阶段的土地使用规划支持系统——LUPS。用不同政策反映参与规划各方的不同的价值观和不同的利益,目的是改变城市总体规划中政策与规划方案相脱节的现象。论文首先对西方城市规划界有关规划支持系统的研究进行了回顾,对国外已有土地使用规划支持系统进行了分析和比较,对其中的土地使用建模技术、技术实现途径和应用方法进行了总结。在此基础上,论文提出了LUPS的总体框架及工作流程。LUPS由用地评价、开发约束、用地分配三个子模型组成。LUPS选取基于规则的模型方法作为土地使用建模技术,使用“约束规则”和“分配规则”表达不同类型的土地开发政策。在LUPS中,将建设用地划分为生活区、工业区两大类。两大类建设用地的增长需求预测不在LUPS中解决,而是作为外部数据输入。LUPS使用ESRI的ArcGIS9.2作为软件平台,以矢量空间数据模型为基础,使用VBA和ArcObjects进行开发实现。LUPS的用地评价是使用结合GIS的多准则决策分析(MCDA)进行。先分别进行生活区适宜性评价、工业区适宜性评价,随后将两者的评价结果进行叠合,生成基本用地分析单元,得到用地评价结果图层。LUPS的开发约束是使用“约束规则”模拟土地开发的约束政策,限制土地开发的位置和类型。通过使用叠合方法实现对用地评价结果图层的修正。不同的政策表现为不同的约束规则,得到不同的修正结果。LUPS的用地分配是将生活区、工业区的用地需求分配到合适的用地分析单元上,同时使用“分配规则”模拟土地开发中的“优先发展”政策。在用地分配中,本研究提出了一种基于矢量空间数据模型的双重目标用地分配方法。该方法采用双重目标的多准则决策分析实现。该方法根据单一目标的决策结果建立决策平面;根据两个目标之间权重划分决策平面,采用图解算法实现双重目标的决策。通过开发约束和用地分配,选择确定城市规划区内所有用地单元的土地用途,将不同的土地开发政策落实到用地布局方案之中,产生不同的用地布局,可以模拟和评价不同政策实施对城市规划区内土地使用产生的影响。随后,使用LUPS进行了两个典型应用实例研究。在实例一中,将LUPS应用于山东省广饶县总体规划,评估“绿心”政策和“工业优先发展”政策,为相关政策制定提供决策支持。本实例表明,LUPS是一种支持土地开发政策评估和决策有效工具,为决策者提供政策与规划方案之间清晰的对应关系,提高决策的透明度。在实例二中,结合使用情景规划的工作方法,将LUPS应用于云南省保山市城市总体规划编制中土地使用布局方案的生成和比较。本实例表明,在LUPS支持下结合情景规划工作方法可以产生一种具有一定通用性、产生用地布局方案的方法。这一方法改变了传统的“蓝图式”方法,在面对未知和不确定的未来,能做出更加坚实可靠的规划决策,提高规划方案对各种不确定因素的适应性。本研究的特点在于,在城市总体规划阶段,将政策与用地布局建立了联系,为多方参与规划提供了工具和技术平台,能够模拟反映不同价值观、不同利益的不同政策实施所导致的土地使用变化。LUPS适合于中国现有的城市规划体系,能够在城市总体规划阶段为土地使用规划编制提供决策支持,提供一个供规划师、决策者、公众之间交流沟通的平台。目前的LUPS还是一个实验性的系统,今后在用地需求、开发密度政策模拟、建设用地分类、系统集成四个方面可以进一步深入研究。