【摘 要】
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CAPP系统(Computer Aided Process Planning)在现代制造系统中扮演着重要角色,智能化是CAPP系统发展的主要趋势之一。本文对智能CAPP系统中的工艺决策方法和信息模型等关键技
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CAPP系统(Computer Aided Process Planning)在现代制造系统中扮演着重要角色,智能化是CAPP系统发展的主要趋势之一。本文对智能CAPP系统中的工艺决策方法和信息模型等关键技术进行了研究,主要内容及成果包括: (1)在分析箱体类零件基本加工特征和典型加工方案的基础上,建立了特征加工方案选择模糊推理模型。将加工方案选择知识以模糊隶属度矩阵的形式表达,便于采用关系数据库存储,推理过程通过模糊关系运算实现,便于多加工方案的决策。 (2)在分析箱体类零件典型定位方案的基础上,建立了定位基准选择的过程模型和综合评判模型。通过对备选基准的综合评判,为工艺人员决策提供有价值的参考信息。 (3)将机床选择分为机床类型选择和机床规格型号选择两个层次,建立了机床类型选择的推理模型和机床规格型号选择的综合评判模型。通过分层决策,使决策的规模减小,简化了决策的复杂性。 (4)提出了基于遗传算法的加工方案组合优化方法,建立了加工方案组合优化的数学模型。通过组合优化,保证加工质量,减化工艺过程。 (5)将成组工艺的思想与遗传算法相结合,进行工艺路线排序优化,建立了工艺路线排序优化的数学模型。按照成组工艺的思想,生成零件的典型工艺路线,采用遗传算法不断改进典型工艺路线,得到最优化的工艺路线。 (6)应用关系模型理论,建立了智能CAPP系统的信息模型,并应用于原型系统的开发。
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