随着通信技术飞速发展，各种军用机载通信系统得到广泛的应用，由于我国的军用飞机来源比较广泛，分别采用不同的通信系统或者说不同标准的通信设备，其调制方式、频段、传输速率等不尽相同，而现有的无线电接收/发射机大多采用流水式信号处理结构和专用集成电路来实现接收/发射，不同的通信体制之间无法兼容，这极大地制约了战场上信息联络的通畅，因此，人们期待新型的多波段、多速率、多模式、可升级和具有开放性结构的智能无线接收/发送机。软件无线电是解决这些问题的希望所在。 通信信号的调制制式自动识别技术是构成基于软件无线电通用接收机的重要技术基础，即在已知通信信号调制类型集合的前提下，正确识别所截获信号的调制方式。通用信号的调制样式自动识别技术能够自动识别所接收的通信信号的调制样式，以便后续对应的通信信号的解调处理。在电子战中的信号侦察，无线电管理中的信号确认、干扰识别和频谱检测、非法电台侦听等方面，信号制式识别都是必不可少的。 本文就是在这样的背景下，主要研究了软件无线电中的信号调制制式的自动识别技术，针对软件无线电中模拟调制信号、数字调制信号的特征，总结了基于决策理论调制制式的自动识别的方法，和基于谱相关的调制制式自动识别方法，以及基于人工神经网络的信号调制制式的自动识别方法。最后，结合前人基于决策理论的特征参数，提出一种基于谱分析的通信信号调制制式的自动识别方法，通过对调制信号的信号频谱和信号平方谱，信号四次方谱中提取的信号特征参数，在低信噪比(SNR=15dB)下对海军某机场机载通信设备涉及的{AM、2ASK、DSB、SSB、2FSK、MSK、4FSK、FM、BPSK、QPSK、π/4QPSK、8PSK}信号进行自动识别。该识别算法结构清晰，并在微机上进行了仿真验证，证明了该识别算法是可行的。