保险费率是由保险精算师在满足保险公司长期利润目标的基础上，依据承保风险发生的概率通过数学手段厘定出来的，保险费率厘定的基础是精算师对承保标的风险的深刻认识。 本文是从非寿险精算师的角度，围绕财产保险公司的主要业务——机动车辆保险费率厘定方法展开研究。对影响机动车辆费率厘定的风险因素，包括车、人、环境进行详细分析，指出其中车的因素容易被识别判断，其在费率厘定中最先被应用，而人的风险由于主观性较强，且没有一个健全的机制保证数据的完整真实，往往在费率厘定时被忽略，关于公司经营管理上的风险以及宏观经济、法律等外部环境风险，也在相当大的程度上决定财险公司定价策略。 论文根据中国财产保险公司某分公司的承保机动车辆的出险数据，应用损失率法、最小偏差法和广义线性模型等对费率影响因子进行拟合，获得各风险等级下的费率因子值。讨论了在对风险因素一因子下的机动车进行费率厘定时，目前国内比较常用的单步骤分析法与多元回归一偏差函数法。指出了这两种方法的局限性：单步骤分析法容纳的样本有限，无法处理多风险因素下的费率厘定；而多元回归法的缺陷是当定价变量相关时，其迭代过程复杂且结果的精度也几乎无法保证。认为与传统的线性模型相比，广义线性模型具有更大的使用灵活性，且除了与多元回归法一样因变量可以服从正态分布外，对索赔次数与索赔额这类服从指数族分布的函数也具有很强的拟合性。 本文在根据采集到的数据构建广义线性模型后，列举了一个算例，该算例应用SAS统计软件对车险定价中的风险因素进行分析，对相应的费率因子值进行了拟合，其结果与保险公司的经验值基本吻合。