近年来中国社会、经济快速发展,人们的生活方式也随之变化。身体和精神的双重需要,促使人们在工作闲暇之余选择到户外进行活动。公园绿地则成为城市居民进行户外休闲活动的首选之地。学界目前对于城市公园的研究多集中在空间布局、规划设计与生态效益等方面,然而随着人流量日益增大,公园管理人员如何与游客开展有效交流,站在使用者的角度思考公园如何更好的承载、服务游客,满足游客的活动需求,是当下需要侧重考虑的问题。PPGIS作为一种新的技术理念和手段,可以作为破解管理者和使用者之间沟通障碍的必要补充。本文基于游客视角,借鉴国内外相关案例,以合肥环城公园为研究对象,探索将PPGIS技术应用于收集公园游客流量信息的方法并检验其效果;以期为公园提升管理提供理论依据,为优化公园绿地空间、营造受游客欢迎的景观环境提供技术指导。首先,通过运用PPGIS技术和方法设计调研流程。调研人员使用智能手机采集游客在环城公园最常活动场地的空间位置数据,访谈游客选择到该场地活动的原因。然后以点数据的形式将空间数据信息进行关联,利用SPSS、Excel、arcGIS软件对获取数据分析;在此基础上,梳理游客在公园的活动时间、空间分布特征,探寻影响游客在公园内选择活动场地的因素。主要结论如下:(1)游客年龄、活动需求、场地特征、非视觉感受和游客选择活动场地之间有关联,β值分别为-0.129,-0.122,0.236,-0.152;游客性别与游客对活动场地选择之间不存在显著关系。(2)环城公园各类场地游客活动频率不相同。将环城公园场地归纳为广场、服务设施区、街头绿地、道路、滨水区、草坪6种类型。以385个游客活动点为游客活动密度点a=1,将各场地游客活动密度总值分为3个等级:a≥0.15,0.15>a>0.10,a≤0.10,得广场、服务设施区、街头绿地a≥0.15为游客高频度活动空间。游客对环城公园各场地使用分布排序为:广场>服务设施区>街头绿地>道路>滨水区>草坪。(3)将游客在环城公园活动方式分为6类:静态休闲、散步遛狗、体育锻炼、交友交流、文化娱乐、观赏游览。游客在公园进行交友交流类活动最多比例为35.06%。游客在环城公园活动方式分布排序:交友交流>散步遛狗>文化娱乐>体育锻炼>静态休闲>观赏游览。(4)对游客在环城活动时间统计分析,可知游客下午在环城公园活动量较大,活动量比例为44%;游客在环城公园活动时间分布排序为:下午>上午>晚上>早上。(5)环城公园游客以中老年人群为主,中年游客比例为46.24%,老年游客比例为24.94%。中老年人群偏好进行打牌、下棋、聊天、闲坐、散步等低体力活动,可根据不同游人活动需求对场地周围环境进行设计。(6)同类场地因其场地特性不同,游客对场地的使用频度也不相同。将环城公园各景区内场地的游客活动密度值分为3个等级:a>0.05,0.05≥a>0.02,a<0.02。可知环城公园内广场、服务设施区、街头绿地3类场地空间共计19处;其中6处a>0.05,为游客高频度活动空间;7处0.05≥a>0.02为游客中频度活动空间;6处a≤0.02为游客低频度活动空间。游客高频度活动空间场地特性为:树木丰茂、小气候良好,安全性高,方便到达、交通便利,公共服务设施齐全。公园的使用主体是游客,游客对公园空间的使用体验决定着公园社会效益的发挥,PPGIS技术可以对公园各场地游客使用情况及存在问题精准定位和量化分析,继而让管理者可以有针对性对各场地的实际情况制定管理方案及确定解决方案的优先次序,合理利用公园绿地资源,更有效率的解决问题,提升公园管理水平。