随着科技的进步和人民生活水平的提高,复杂场景渲染效果图在家居、建筑设计等领域中的应用越来越广泛。视觉增强处理效果图像时,如果直接整体增强含有光照高亮区域的效果图像,容易导致该区域曝光过度。因此需要将光照高亮区域划分出来与其他区域分别进行增强处理,但手动处理既耗时又费力。本文研究并开发了效果图像光照高亮区域分割软件,该软件可自动分割出效果图中光照高亮区域,本文主要研究内容及成果包括:(1)本文基于SLIC(Simple Linear Iterative Clustering)算法,设计了超像素方法自动分割效果图像光照高亮区域,设计了可以自动确定超像素数目的有偏聚类方法,实现了光照高亮区域自动化分割。(2)本文基于模糊C-均值聚类算法,设计了包含亮度、色彩和距离参数的模糊聚类目标函数,提高了亮度值在聚类中的权重,提高了效果图光照高亮区域分割的边缘贴合度;将该聚类方法与超像素有偏聚类方法结合产生的分割方法能够提升分割后效果图像光照高亮区域的输出效果。(3)本文设计了适用于效果图像光照高亮区域分割的评价标准,对比了本文分割方法与SLIC方法以及传统的超像素方法分割光照高亮区域的实验结果,将该分割方法应用于图像增强实验,验证了本文分割方法的有效性。(4)本文设计并开发了效果图像光照高亮区域分割软件,实现了效果图像光照高亮区域的自动分割。该软件综合了超像素块形态规则、大小均一的特性和模糊方法贴合度高的性质,实现了分割效果图像光照高亮区域。实验结果显示,应用该软件可以有效分割出复杂场景渲染效果图光照高亮区域。