数字微流控技术作为一门新兴的交叉技术,具有高灵活性、实验操作简易、节省化学试剂等优点,目前在并行免疫分析、药物发现与疾病诊断等多个生物医学研究领域上被广泛应用。这些研究领域要求芯片实验结果具有高可靠性,为保证芯片可靠性需要对其进行充分的测试。在线测试作为保证芯片良率的重要一环成为了数字微流控芯片的研究热点,本文在进行芯片的在线测试问题研究的基础上,重点研究芯片的在线测试液滴数量优化问题。本文在研究数字微流控芯片的故障产生机理,故障检测原理和优化目标的基础上,利用SPFA算法建立了在线测试路径模型,提出了基于改进混合蛙跳算法的单液滴在线测试方案,结合芯片的测试路径特点,设计了测试液滴的禁忌判断策略和适应度函数,并制定了测试液滴的正常遍历策略和躲避策略,达到了在不干扰实验液滴工作的情况下对单液滴在线测试方法进行优化的目的。为了进一步降低测试液滴在线测试芯片的时间,针对单液滴测试的低效率,本文在改进混合蛙跳算法的基础上结合强化学习多智能体协同工作的理念,提出了基于混合蛙跳式强化学习算法的DMFBs多液滴并行在线测试策略和在线测试液滴数量优化方案,进一步优化了在线测试时间和测试液滴数量。选取人体体液的多元检测芯片作为本文的仿真验证平台,实验结果表明,基于改进混合蛙跳算法的单液滴测试方案不仅可以满足芯片的测试要求,还可以有效地单液滴降低测试时间以及提高单液滴测试的效率。采用混合蛙跳式强化学习算法对芯片进行多液滴并行在线测试和测试液滴数量优化时,可以进一步降低在线测试时间,同时提高测试液滴测试的效率和优化测试液滴数量。