随着经济的发展和人民收入的增加,铁路旅客的出行需求逐渐加大,他们对铁路服务水平也提出了更高的要求,期望获得更加方便、快捷、舒适、经济、安全的运输服务。在旅客出行的过程中,不可能每次都能够乘坐直达列车出行,换乘行为是不可避免的。所以,为了给旅客提供相对合理的换乘方案,本文在前人的研究基础上结合相关运输组织优化理论,研究了旅客出行行为、构造了相关换乘网络、构建了相应数学模型,探讨了铁路旅客换乘方案优化问题。1.结合目前铁路状况阐述了本文的研究背景和研究意义,并从旅客出行行为、出行网络、模型及算法三个方面论述了国内外已有的研究成果。通过总结分析已有文献,得出现有研究成果的不足,并给出了本文的主要研究内容和技术路线。2.从客运站、线路和列车类型三个方面对现有铁路客运网络进行分析,并介绍了铁路旅客运输特点。通过划分不同旅客类型,对影响旅客出行的因素进行了归类,并根据调查问卷数据利用熵值法计算各影响因素的权重,为后续模型的权重赋值进行理论铺垫。3.将客运实际网络、旅客出行全乘车过程和换乘网络中各节点、弧段匹配。在构建网络的过程中,提出非基础站点动态化处理的方法,以求减少网络规模,提高后续求解效率。此外,将换乘网络所包含的信息转化为相应的邻接矩阵,为后续模型的求解、算法的实现奠定基础。4.以费用最少、出行时间最少、疲劳恢复时间最短为目标,以接续时间、座位余票率等为约束条件构建多目标规划模型。在描述换乘过程时引入换乘疲劳因子的概念以更好地进行换乘损失评价,并根据不同的旅客需求构建面向特殊需求旅客的换乘模型,最后用蚁群算法进行求解。5.以客运实际网络和列车时刻表为例,计算不同OD对之间的旅客换乘方案,验证模型的合理性和算法的可行性。6.总结论文的主要研究内容和研究成果,并指出需要进一步解决的问题。