【摘 要】
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结构复杂、书写自由度较大的离线手写汉字识别是一项具有很大研究价值和应用前景的课题。离线手写汉字的识别率与离线手写汉字的切分正确率密切相关,错误的切分必然导致错误
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结构复杂、书写自由度较大的离线手写汉字识别是一项具有很大研究价值和应用前景的课题。离线手写汉字的识别率与离线手写汉字的切分正确率密切相关,错误的切分必然导致错误的识别,因此离线手写汉字切分技术的研究对离线手写汉字识别技术的发展有着重要的意义。本文针对离线手写汉字识别,提出了一种基于结构分析的离线手写汉字切分算法。算法首先根据离线手写汉字的结构信息和合并可信度实现了无粘连情况的离线手写汉字切分；然后针对离线手写汉字中的粘连现象设计了一种基于汉字结构聚类和笔画分析的粘连切分算法。通过对不同人书写的大量文档图像的实验表明,本文设计的离线手写汉字切分算法能够取得较好的切分效果。
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