数据挖掘是从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的过程。分析大规模的数据,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,可以帮助运营者分析优劣,调整策略,做出正确的决策。关键词检索是通过提交需求关键词,搜索引擎就能返回大量与自己需求相关的结果。这些结果按照一定的相关性做出排序,使用户更加方便、快捷的得到所希望的结果。本文重点对文章数据挖掘和关键词检索技术进行研究,针对文章数据挖掘技术中聚类分析的传统的模式识别方法和数学分类学,提出新的文章内容聚类方法;针对关键词检索,分析搜索流程及算法效果,得到了搜索结果按照文章数据运营指数排序的方法。基于以上的分析研究基础,提出了基于微信公众号文章数据的运营方法与技术实现。具体研究工作如下:首先,分析了微信公众号文章数据运营的方法,阐述了文章数据获取的关键性。针对文章数据紧缺性的问题,提出了一种新的方法,通过爬虫获取微信公众号中所有文章数据,并通过聚类,对所获取文章进行分类。其次,针对文章数据优质获取局限性的问题,结合公众号运营的实际需求,提出对所获取的文本数据引入关键词检索进行相关文章的查找,并使搜索结果按照一定指数进行排序,使运营者更快速获得高质量文章材料。最后,本文分析了数据挖掘和关键词检索对微信公众号运营的影响,通过对微信公众号文章数据挖掘,结合分布式关键词检索,获取按相关指数排序的文章数据来为运营者所用,并通过实验测试,证明了该技术有可实现性。