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高阶非线性模型能够更详细地描述电力系统实际的动态行为,然而其高维性和复杂性也给电力系统的许多应用带来了问题,如计算分析、在线仿真与预测控制等,有时对某些状态变量的维数过高带来的问题甚至无法求解和实现。因此,研究如何降低区域电网非线性动态模型的维数来降低计算复杂性,具有很重要的学术意义与应用价值。本文使用基于经验Gramian平衡降阶的区域电网非线性动态模型降阶方法,主要研究工作包括以下几个方面：首先,形成非线性电力系统动态模型。采用六阶模型描述发电机的动态行为,将网络、负荷模型与发电机模型的