该文主要工作是力图将语音识别和说话人识别结合在一起,实现具有"有限词汇"语音识别和的说话人确认系统.针对不同的应用背景,文中提出了"显式"和"隐式"两处方式来实现语音识别和说话人确认的结合.在显式系统中,说话人确认对于用户而言是一个明显的执行过程,只有当用户通过了身份确认过程,系统在识别出用户语音的同时,完成对其身份的确认.表面看来,用户感觉不到明显的说话人确认模块的存在.由于小词汇量的孤立词语音识别技术已经很成熟,该文研究的重点在于说话人确认部分.在对比了DTW和隐马尔 可夫过程(Hidden Markov Model HMM)的性能之后,选择了HMM进行说话人确认.针对说话人确认阈值,建立全局说话人模型进行判决等等.这些方法与人为预先设定阈值相比,自适应能力强,使用方便,而且性能也有很大提高.在这些研究基础之上,作者实现了两个实时演示系统,其中显式系统主要针对计算机安全进入和家用电器安全控制的应用,隐式系统主要针对语音数字拨号的应用.