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随着我国城市化脚步的加快,城镇扩张作为土地利用与土地覆盖变化研究中十分重要的组成部分,正在对区域的社会、经济和生态环境的可持续发展产生越发深远的影响。闽三角地区作为中国及福建省在改革开放后经济较发达的地区之一,已经进入了加速城市化时期,但同时也存在城市空间扩张失控的问题。研究城镇的扩张速度及方式对于整体把握城镇发展进程有着重要意义,而遥感数据能快速提取、直观反映城镇信息的特点能够在该类研究中发挥重要作用。大量研究证明,在监测人类活动及开展城镇研究中,DMSP/OLS及NPP-VIIRS这两类全球尺度上的夜间灯光数据是十分有效的遥感数据源。本文以福建省闽三角地区(包括厦门、泉州、漳州)为研究区域,选取适合研究范围使用的1992-2013年的DMSP/OLS夜间灯光数据,以及2014-2017年的NPP-VIIRS夜间灯光数据,利用RS和GIS技术,完成了灯光数据校正、城市建成区提取、长时间序列城镇扩张分析及灯光数据与该区域社会经济指标相关关系的探究。论文的主要研究内容和结论如下:(1)对DMSP/OLS夜间灯光数据进行相互校正。由于OLS传感器不存在星上校正过程,因此所获得的数据在不同年份间缺少可比性。本文综合现有研究方法,确定了各幅DMSP/OLS灯光数据(1992-2013年,共34幅)的相互校正参数,并完成了不同时相夜间灯光数据的校正。对NPP-VIIRS数据(2014-2017年,共4幅),本文直接选用TIFF格式的数据,并在对其中的异常值进行处理后用于研究。校正后的数据可以满足研究闽三角区域城镇扩张的需求。(2)运用GIS技术处理了闽三角区域的夜间灯光数据,分析了 1992-2013年间该区域夜间灯光强度和总DN值动态变化过程,同时构建了多种模型对二者与城市化水平指标的关系进行了分析,研究结果表明在不同地区应用灯光强度或总DN值预测城市化水平时关注的主要因素应根据不同城市加以区别。(3)基于NPP-VIIRS数据得到的夜景指标(总DN值),运用GIS技术构建缓冲区定量分析了城镇扩张受道路和不同流域河流的影响,研究结果表明两者均对城镇扩张存在影响,在闽三角区域内河流带来的影响更大。本文针对闽三角地区城镇发展特点,运用多年的夜间灯光数据进行城镇扩张信息提取及扩张研究,重建了闽三角地区1992-2017年的城镇扩张过程,同时探究了夜景指数与城市化水平指标及道路和河流等线性廊道之间的相关关系,对该区域的可持续发展具有一定的指导意义。