随着社会保障计算机审计的逐渐铺开,由于数据量的不断增大,审计方案的不断改进等因素,在目前和将来的应用中,对于增量数据的处理、存储、识别以及传输,将逐渐成为国内外学者关注的热点领域。而联网审计工作需要打破地域限制,通过远端部署就能够开展审计工作;同时为了能及时了解社保数据不同阶段的变化情况,以便预测审计结果,增量数据的提取与识别更成为一个不容忽视的问题。本文结合已有的国内外对于增量数据的提取技术,如基于数据库自带的日志解析法、时间戳法、基于快照法、基于触发器法、基于API法以及基于变更轨迹表法等方法,提出了基于多线程技术的改进型影子表法(multi-threadbased improved shadow table),适用于多种类型的数据库中的增量数据提取。根据该方法,本文初步实现了增量数据处理系统,包括:数据转换模块、核心对比模块、指令设置模块以及结果显示模块四部分。在充分考虑了提高系统的可扩展性的前提下,采用java语言实现,增量数据、设置参数传输采用txt文本格式,允许系统管理员和审计人员对系统进行设置;同时,为了适应审计业务的需要,本增量提取系统可以由审计人员任意选择增量提取的属性,并可根据具体情况停止增量识别与提取;审计人员、软件的所有操作将被记录到日志中。最后,本文利用黑龙江省某市的真实数据,将本软件部署于审计机关的设备上,对本方法进行了测试,基本满足了联网审计业务的要求,实现了高效的信息交换并增加了审计灵活性。