极化码(polar code)是由Arikan提出的目前唯一具有构造性被证明能够在二进制离散无记忆信道(BDMCs)里达到香农极限的编码方案,并且极化码的译码复杂度较低。3GPP将极化码确认为第五代移动通信技术(5G)中增强移动宽带场景里控制信道的编码方案。因此,对极化码的研究学习具有重要意义。论文介绍两种信道:加性高斯白噪声信道(AWGN)与衰落信道(Fading channel)。极化码的置信传播(Belief Propagation,BP)译码算法通过计算似然值做出判决,似然值是一个概率比值,在衰落信道中,BP译码的迭代过程会出现振荡的现象。在衰落信道中当最大迭代次数尚不满足BP译码算法的迭代计算达到收敛时,BP译码算法的解码性能将恶化劣于串行抵消(Successive Cancellation,SC)译码算法。为了提升极化码在衰落信道中BP译码算法的解码性能,论文提出了以下方法:(1)一定程度增加BP译码的最大迭代次数;(2)设置基于校验矩阵与CRC校验位同时使用的迭代终止准则。该方法不仅改善了BP译码算法的解码性能,也做到大大提高解码效率。论文说明原始极化码具有一定的局限性。为了使极化码更好的适用于实际应用中,对原始极化码,现有的工作已从编码构造、序列设计、删余进行研究。介绍已有的常用四种构造算法:部分排序(Partial Order)构造算法、高斯近似(GA)构造算法、极化重量(PW)构造算法以及二进制擦除信道(BEC)构造算法。因为原始极化码的码长总是固定在,于是采用删余操作对极化码进行改进,可以获取任意码长。综上,本论文针对极化码编解码性能设计一个可视化平台,方便非专业用户直接了解极化码性能信息。