【摘 要】
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该文的研究目标是设计一套基于特征点匹配的指纹识别算法,实现安全、高效、自动的个人身份鉴别.主要内容包括:(i)图像分割,从整幅指纹图像中找出清晰的指纹区域和有噪声但仍
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该文的研究目标是设计一套基于特征点匹配的指纹识别算法,实现安全、高效、自动的个人身份鉴别.主要内容包括:(i)图像分割,从整幅指纹图像中找出清晰的指纹区域和有噪声但仍可恢复的指纹区域;(ii)图像增强,抑制图像噪声,增强图像中脊线和谷线的清晰度,同时进行二值化,以便于更有效地提取特征;(iii)后处理,修复受损的脊线结构,消除假特征点;(iv)特征匹配,判断两个特征模板是否来自同一个手指.在此基础上,该文实现了一个能够自适应处理不同类型指纹图像,具有较高识别率、较快处理速度和较小的存储器开销,能够在Microsoft Windows平台、Linux/Unix平台和DSP平台之间进行快速移植的,基于点匹配的自动指纹识别算法工具包.该算法实现能够处理各种质量的指纹图像,不限制指纹取像时手指按压的位置和方向,并能处理和识别没有中心点的指纹.基于FVC2002的基准测试程序和指纹数据库的测试结果表明,该文算法的性能是令人满意的.
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