研究背景:立体定向放疗(Stereotactic body radiation therapy,SBRT)是一种大分割的治疗方案,它是早期不可手术的非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)患者的标准治疗方案。尽管接受SBRT治疗的早期有着较好的局部控制率,其局部控制率可达85%,但是,这部分患者的淋巴结失败和远处失败比率分别为16.1%和15.5%。我们希望找到方法来预测出早期肺癌SBRT治疗失败的高危患者,从而尽早为其提供行之有效的治疗方案。医学影像纹理分析是一种新兴的图像处理方法,它主要用于量化肿瘤内部空间分布异质性,进而了解肿瘤的生物学特征,可以为患者预后提供指导。研究目的:本研究利用SBRT治疗前CT图像的纹理特征,来预测早期非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)患者立体定向放射治疗(stereotactic body radiotherapy,SBRT)后的预后。材料与方法:回顾性分析2014年7月至2018年4月于山东省肿瘤医院接诊的接受SBRT治疗的早期NSCLC患者。所有患者在放疗前10天均接受增强CT扫描。在所有图像中,手动勾画图像边界并最终提取出72个纹理特征。使用生存分析预测患者的无进展生存期(progression free survival,PFS)和疾病特异生存期(disease-specific survival,DSS)。利用ROC(receiver operating characteristic)分析评估纹理参数的诊断效能。使用单因素和多因素Cox回归分析获得PFS和DSS的预后因子。结果:本研究共纳入了 41位接受SBRT治疗的早期NSCLC患者,中位随访时间为18个月(范围3-37个月),平均年龄为71岁(范围53-84岁)。生存分析中,熵值(entropy)(P=0.003)、角二阶矩(second angular moment,SAM)(P=0.04)、高密度长游程补偿(high-intensity long-run emphasis,HILRE)(P=0.046)、长游程补偿(long run emphasis,LRE)(P=0.042)在预测 PFS 时有显著差异;对比度(contrast)(P=0.008)、粗糙度(coarseness)(P=0.017),低密度区域补偿(low-intensity zone emphasis,LIZE)(P=0.01)和长数字补偿(large number emphasis,LNE)(P=0.046)在预测DSS时有显著差异。ROC分析中,粗糙度在诊断局部复发(local recurrence,LR)以及熵值在诊断淋巴结转移(lymph node metastasis,LNM)时的曲线下面积(area,under curve,AUC)分别为 0.722(0.528-0.916)和 0.771(0.556-0.987)。四个纹理参数诊断远处转移(distant metastasis,DM)有最高的AUC值,分别是LNE 0.885(0.784-0.985)、SAM 0.846(0.733-0.959)、LRE 0.731(0.500-0.961)和对比度0.731(0.585-0.876)。多因素分析中,吸烟史和熵值是PFS的独立预后因子。结论:本研究表明,放射治疗前CT图像的纹理特征可以为立体定向放射治疗的早期非小细胞肺癌患者提供预后价值。