数学深度学习作为培育学生数学核心素养的有效途径,它的发生促进学生高阶思维能力的发展,关于深度学习的评价与测量研究一直是教育研究者关注的话题。面对目前缺乏数学深度学习的测评工具的状况,本研究通过文献分析、访谈、量表编制和调查问卷统计分析等研究方法探究了数学深度学习评价模型,编制了高中生数学深度学习调查问卷,并对正式量表的调查结果进行分析,针对研究现状提出了一些合理化建议,有助于提升个体数学深度学习。研究主要围绕以下三方面的工作进行:首先,编制了《高中生数学深度学习调查问卷》。通过对数学深度学习评价模型的分析与已有深度学习量表的参考,结合专家访谈构建了数学深度学习量表的维度,编订了量表内的题项。并进一步得到如下结果:（1）问卷由数学深度学习和数学浅表学习两个方面组成,总量表分为深度动机、深度策略、浅表动机和浅表策略四个维度,包含数学学习兴趣、数学学习投入、知识理解、知识迁移,学习焦虑、以资格为目标、学习范围最小化、知识记忆八个子维度。（2）数学深度学习分量表克隆巴赫α系数为0.910,数学浅表学习分量表克隆巴赫α系数为0.875,子量表与子量表各维度间的克隆巴赫α系数0.681～0.860之间,结果显示信度良好。（3）分析量表得到内容效度、结构效度所得数据均处于标准数值范围内,保证了量表的效度。然后,针对正式调查中的有效数据进行了描述性分析和差异性分析。对背景信息中的学生性别、年级、文理科三个统计量分析得到如下结果:（1）描述性分析显示,数据集中程度较好且两者的波动性较为一致。整体来看,学生的数学深度学习较数学浅表学习强。（2）差异性分析显示,性别上表现为男生数学深度学习强于女生;年级上表现为高三群体数学深度学习最强、高一次之、高二较弱;文理科上表现为理科生数学深度学习强于文科生。最后,提出教学建议:数学课堂教学当中,为整体提升学生的数学深度学习,应加强女生在学习数学时的深度学习动机和深度学习策略;考虑文理不分科后学生学习数学以及教师教授数学的方式方法,建议师生合作共同提升学生的数学深度学习。