随着电子商务迅猛发展和人们的消费观念的变革，物流服务行业逐步进入人们的视野，走进日常生活。竞争日益激烈的环境使物流企业认识到应用和发展现代物流理论和技术的重要性。物流配送是现代化物流系统的一个重要组成部分，而在配送业务各种需要优化的环节中，车流组织的协调优化对企业缩减运输时间，提高服务质量，降低运输成本和增加经济效益有重要影响。近年来，随着物流运输网络的逐步形成，集货中心和卸货点之间的物流配送问题亦日益突出。在此背景下，本文对于基于集货中心-卸货点运输网络的车流组织协调优化问题进行研究，具有十分重要的意义。　　本文首先对车流组织协调优化问题的定义、构成要素以及分类情况进行了简单介绍，阐述了近些年国内外学者对此类问题的研究成果并分析研究现状的不足，从中找到本论文研究的切入点，最后对车流组织协调优化问题的几种常用求解算法进行了简单总结；　　其次，对单集货中心多卸货点运输网络的车流组织协调优化问题进行研究，对该问题进行描述并构建数学模型，设计并实现了求解该问题的基于卸货点划分的两阶段求解方案。　　再次，设计三阶段启发式算法对多集货中心多卸货点运输网络的车流组织协调优化问题进行求解，根据问题描述构建数学模型，第一阶段根据卸货点与集货中心匹配的影响因素，设计基于卸货点位置和道路情况的卸货点匹配过程，然后采用两阶段启发式算法求解集货中心内卸货点集群划分和集群内部车流径路优化。　　最后，对基于需求动态变化的运输网络车流组织协调优化问题进行研究，首先对卸货点需求量在一个周期内动态变化的运输网络进行描述，分析问题特点并构建数学模型，然后设计三阶段求解算法：首先静态划分卸货点，然后对周期内各时段需求信息进行处理，构建卸货点动态服务群，根据卸货点服务紧迫度确定动态服务群中卸货点服务优先顺序以确定各时段卸货点服务群，最后采用改进的启发式算法进行车流径路优化。　　本文从集货中心数量及周期内需求信息动态变化的角度，逐步递进地对车流组织协调优化问题进行研究，对企业优化资源配置，提高服务质量，降低运输成本和提高经济效益有着重要意义。