【摘 要】
：
随着整体网络环境的升级换代以及下一代互联网的规模部署,IPv6已经成为互联网构成中不可忽视的重要部分,与其相关的网络管理工作的重要性也逐渐突显出来。由于IPv6地址的长度高达128位,远远超过IPv4地址的32位,同时其复杂的地址结构与分配方式也导致大量的IPv4技术无法适用于IPv6环境。其中,对于网络空间资产安全治理十分关键的网络空间扫描工作与漏洞扫描工作正是如此。因此,本文研究的IPv6智能
论文部分内容阅读
随着整体网络环境的升级换代以及下一代互联网的规模部署,IPv6已经成为互联网构成中不可忽视的重要部分,与其相关的网络管理工作的重要性也逐渐突显出来。由于IPv6地址的长度高达128位,远远超过IPv4地址的32位,同时其复杂的地址结构与分配方式也导致大量的IPv4技术无法适用于IPv6环境。其中,对于网络空间资产安全治理十分关键的网络空间扫描工作与漏洞扫描工作正是如此。因此,本文研究的IPv6智能地址空间预测和漏洞扫描系统具有十分重要的意义。本文对IPv6网络空间扫描和漏洞扫描技术进行深入了的研究。首先,使用文献研究法对两种技术的国内外研究现状进行了调研,并对各种研究方法进行了分析和归纳总结。然后本文提出了一种新的IPv6智能地址空间预测算法和与之配合工作的漏洞扫描系统,具体研究内容如下:其—为IPv6智能地址空间的预测算法,该算法包括十六进制位信息量统计、贝叶斯网络生成与实时反馈机制三个主要部分,其二为设计并实现了漏洞扫描系统,该系统由IPv6地址观测模块、IPv6地址智能预测模块与漏洞扫描模块三个主要部分构成。本文以真实的网络数据作为系统输入,对本文算法和系统的性能进行了测试和分析。在同样的比对标准下,本文提出的预测算法相比同类算法命中率有所提升。漏洞扫描系统可以将地址预测模块与其他部分很好的集成,并且可以生成相应的预测结果与漏洞扫描报告。
其他文献
即使科技发展到今天,毒品问题一直是世界各国面临的重点和难点问题。遏制毒品泛滥蔓延,降低复吸率,帮助成瘾者正常回归社会始终是世界各国的共同目标。我国禁毒办在2019年发布的《中国毒品形势报告（2018）》当中显示,时间截止到2018年末国内共有240.4万名吸毒人员（其中不包括戒断三年未发现复吸人数、离境人数以及死亡人数）,新型毒品的不断出现,国内新精神活性物质滥用增多,吸毒人员呈低龄化发展趋势,禁
鉴于示范性研究在教育政策准备过程中在评估其战略方面日益重要,包括坦桑尼亚在内的许多国家都采用了教学指标。由于教育行业评价包括不同的利益攸关方,因此与国家教育政策的实际效用和教学增长的效率有关,而且这些评价由全球捐助界提供。这种评价由从事教学政策制定的不同利益攸关方在几个单独的阶段进行,其中包括学生、作为最微观一级教育直接受益者的父母;学校一级的教师和学校主管;宏观级别的教育管理员。评估作为确定先前
这是一个不断变革的时代,持续改变着人的思维与消费模式,而速生速朽的商业世界,也意味着企业间的竞争将更加激烈,一个品牌要想立足发展,就要不断地引领创新适应时代的变化,才能不被新消费时代所淘汰。后疫情时代,在消费不断变革的趋势下,企业需要突破原有的格局,同时也对企业也提出了更高的要求。人本智汇创始人、凤凰FM董事长李亚携手著名学者、商业思想家吴伯凡,政治学博士、北京大学新闻与传播学院教授胡泳,场
世界卫生组织统计,心血管疾病（Cardiovascular diseases,CVDs）是全球的头号死亡原因,每年约有1790万人死于心血管疾病,占全球死亡人数的31%。在这些死亡人数中,约有740万人死于冠心病,670万人死于中风。心电图（Electrocardiogram,ECG）是诊断心血管疾病的重要参考依据之一,连续长时间可穿戴ECG信号监测设备的需求日益增加,而采用无线能量与数据传输的E
随着教育部《普通高中化学课程标准》的修订完成,在课程标准中,针对普通高中化学学科的核心素养概括为五方面是要素。教师在开展普通高中化学来课程教学的过程中,要充分结合学科核心素养出发,有针对性的进行化学课程教学结构、教学设计等关系以及教学实施、问题设计思路的规划。为此在课堂教学设计的实现上,要求教师在教学过程中,要充分立足单元知识的理解出发,融入对普通高中化学核心素养培育的探讨,实现对应核心素养水平层
近些年来,随着3D相机不断地发展,分辨率、帧率等性能不断提高,三维视觉相关的研究也吸引了学界与产业界越来越多的目光,三维重建、三维物体识别都已成为热门研究领域,也取得了非常丰富的成果。但3D相机的发展使数据量也呈现出爆炸式的增长,在当前有限的带宽与存储空间下,三维视觉算法实现真正的广泛应用仍然面临着严峻的挑战,所以研究一种高质量、高效率的压缩三维数据的方法迫在眉睫。本文深度视频压缩算法通过关键帧编
从2000年开始,深度学习在计算机视觉等领域再一次蓬勃发展,解决了很多使用传统方法无法解决的难题。在深度神经网络（DNN）的发展历程中,多数研究者倾向于提升模型的精确度,因此,为了提取出更加复杂的特征,深度神经网络的规模变得越来越庞大。然而,过于庞大的网络对运行设备的存储空间和运算能力提出了更高的要求,不适合运行在资源受限平台（如嵌入式设备）,而很多现实的应用场景都要求在终端设备完成计算。因此,深
WinGD双燃料主机为了能够在燃气模式、高负荷及热带区域的工况下稳定运行,要求主机空冷器的低温冷却水进口温度设定值为25℃。如果采用常规的36℃低温水循环,主机易在热带区域、高负荷的情况触发DCC。DCC为动态燃烧控制技术,通过喷入少量的柴油维持主机的燃烧压力在一个高效且安全的水平,触发DCC就会增加了船舶在燃气模式下的柴油消耗。因此,本论文目的是对WinGD双燃料主机的冷却水系统进行优化设计研究
近三十年来,半导体技术的发展遵循着摩尔定律,即器件特征尺寸大概每两年缩短一半。尺寸微缩造成有源器件面临着严峻的自热效应,会对器件性能、可靠性造成影响。同时,有源器件准确的电特性建模也必须考虑自热效应的影响。因此,有源器件的自热效应及电热耦合特性研究意义重大。本文基于TCAD仿真研究了GaN HEMT和FinFET器件的电热特性,并提出了一种表征器件自热效应引起漏极电流衰退的等效热阻提取方法。随后,