随着人们对森林在环境中的重要影响力的认识，以及对环境保护的日益重视和关心，特别是近几年来，环境的恶化、温室效应和气候异常，使人们对森林的价值认识有了进一步的提高。因此，如何对大片森林林冠状态做出有效的、科学的监测，成为森林保护首要解决的课题之一。本文围绕着国家科技基础条件平台工作重点项目“森林灾害的监测、预警与管理系统平台(2003DIA6N007)”的部分研究内容，充分利用不同年份相近月份的LandSat5 TM影像数据，辅以详实的GIS数据，结合相关的野外调查数据，以大兴安岭林区作为研究区域，系统研究和总结了林冠状态变化遥感监测的技术方法和工作流程，为森林灾害遥感监测模型的建立提供一个思路。取得了如下主要研究成果：(1)研究并总结出一套林冠状态变化遥感监测的技术流程和方法；(2)在监测过程的数据预处理环节，对相对辐射校正做了深入的研究。提出利用图像差值与质量控制相结合的方法选取不变特征点(PIF)，实现遥感动态监测中多时相遥感图像的辐射归一化；(3)利用波段组合的方法，提取林地信息；基于GIS平台构建由影像、DEM等组成的多元空间数据库，将数据挖掘的方法引入林型遥感分类中；(4)对多种植被指数模型进行分析，筛选出能较好反映林冠状态变化遥感监测的模型，分等级提取变化信息；制定并实施了野外调查方案。(5)针对生产单位的实际需求，研究并开发了“林冠状态变化遥感监测系统”，作为动态监测的有益的补充。