2020年新冠疫情给全国经济带来了冲击,旅游、出行行业首当其冲,网约车也未能幸免于难。在疫情趋向平稳的新常态下,网约车用户将逐步回流,在持续激活乘客的同时,为促进交易额的提升,满足现有的出行供需关系,运力不足仍是出行类产品需要解决的问题。基于规则引擎的驾驶人招募系统正是在这样的背景下诞生的,为持续地激活、扩大市场运力规模,在疫情趋于稳定的新常态下保持运力供给,需要通过驾驶人招募系统来为驾驶人招募运营工作提供技术支撑和有效抓手。本文所论述的基于规则引擎的驾驶人招募系统为运营人员、合作商家以及全民用户提供了运营活动的配置管理,商家合作招募全流程追踪,以及“做推荐人物,赢返利”任务奖励服务。驾驶人招募系统以Spring Boot、My Batis为集成开发框架,采用Drools规则引擎作为“事件驱动返奖”的核心,辅以Rocket MQ实现服务间分布式消息的传递和事务的执行。系统共包含三个核心功能模块,招募活动配置模块、合作商家管理模块以及招募活动主体模块。其中,招募活动配置模块的设计与实现为系统奠定了基础。奖励规则配置环节,系统巧妙地组织了奖励事件Event,条件Condition,操作Action,操作参数Act Param之间的关系;一条奖励规则包含一个Event实例,一组Condition实例以及一组Action实例,每个Action实例又包含一组Act Param实例。招募活动主体则以H5落地页和小程序的前端样式展示,内含“事件驱动返奖”核心引擎。以Topic为某奖励事件的消息被投递至Rocket MQ中为“事件驱动返奖”的起点,观察者模式将事件、Handler、奖励规则的组合关系独立,系统通过订阅器Subscriber订阅并获取事件、活动及对应事件处理器Handler的关系,Handler调用规则引擎的服务去消费MQ中的消息,生成对应的Action并执行。除此之外,合作商家管理模块提供了商家合作招募全流程的服务,其分账结算功能涉及到了包含不同时间维度、不同状态流转阶段、以及不同驾驶人基本属性的复杂奖励结算逻辑。作者主要负责了基于规则引擎的驾驶人招募系统的后端代码实现、测试及运维工作。招募系统目前已经在全国各地陆续试点开放,自上线以来,活动核心页面日均浏览量10万次以上,成功转化大量新用户加盟成为驾驶人。