隐喻广泛存在于人们生活中,是人们认识世界、了解世界的一种思维方式。80年代认知科学的发展,加深了人们对隐喻认知特性的研究。大量与隐喻理解任务相关的模型也相继问世。但由于隐喻理解自身的难点,相较于隐喻识别任务,隐喻理解的相关研究较少。因此,对隐喻理解任务特点的分析以及相应解决措施的研究就显得尤为重要。本文从认知隐喻学和语言学理论出发,通过研究汉语隐喻的特点以及理解过程,对汉语隐喻理解的难点进行具体分析。我们认为文化性是汉语隐喻中最为突出也是亟需关注的问题。本文以文化语义学理论为基础,将联想作为连接文化与隐喻的桥梁,构建联想语义网来应对汉语理解过程中的文化难题。联想语义网分为形容词联想语义网和动词联想语义网两个部分进行构建,使用同义词词林作为词汇扩展的核心部分。形容词网引入抽象度来描绘词语的联想过程,动词网则创新地引入动词图式来刻画动词的逻辑结构和语义信息。最后,通过Neo4j图形数据库进行可视化呈现。从相似性出发,我们将汉语隐喻理解过程中的相似分为特征相似和关系相似,并依此对隐喻句进行划分。本文分别构造基于形容词网的相似度算法以及动词网的相似度算法来实现不同类型的汉语隐喻句的自动理解。对于自动理解过程中由于信息缺失问题导致难以获取理解结果的隐喻句,我们通过认知缺省推理出可信的理解结果。综上所述,本文根据隐喻相似性的特点,对汉语隐喻句进行分类,同时利用构建的联想语义网对不同类型的汉语隐喻进行分类处理和自动理解。最后,针对缺失信息的汉语隐喻句,使用认知缺省逻辑推理出理解结果。实验结果证实了本文方法的有效性。