【摘 要】
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在很多实际问题中,两个寿命变量之间可能并不是相互独立的.1978年,Clayton提出了一个模型来描述二元寿命变量间的相关性,后来就称之为Clayton模型.这个模型中有参数`,英文中
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在很多实际问题中,两个寿命变量之间可能并不是相互独立的.1978年,Clayton提出了一个模型来描述二元寿命变量间的相关性,后来就称之为Clayton模型.这个模型中有参数`,英文中叫做"association",我们翻译为"关联系数";这个参数在一定意义上描述了两寿命变量间的相关程度;因此在给定一批数据并认为可以使用Clayton模型拟合时,讨论参数θ的估计和相关的假设检验有着极为重要的意义.然而在很多情况下,由于各种各样的原因,我们得到的数据并不是完全数据.例如可能会出现左删失,右删失,区间删失或者截断等等.这就使得有些问题讨论起来比较复杂.Fermanian(1997)给出二元风险函数的核估计.该文利用上述结果在随机右删失情形下得到Clayton模型中关联系数θ的一个估计量,另外还讨论了当协变量存在,并且边际寿命变量及其协变量满足加速寿命模型时条件关联系数的估计.以上两个估计量均具有相合性和渐近正态性.为得到条件关联系数估计量的大样本性质,我们使用了计数过程与鞅的相关理论.
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