基于裁判文书的司法案例筛选系统,以案例的描述文本为依据,根据特定的算法分析,从指定的案情数据集合中筛选出相似的司法案例,包括相关的罪行、法律法规、刑期和罚金等关键信息。该系统为司法从业者及需要法律咨询的民众提供了高效便捷的服务。类案推荐的质量水平决定了用户的满意度以及接受度,这影响到该系统的普及程度。本文设计并实现对司法案例筛选系统测试的系统,旨在对司法案例筛选系统的效果建立多维评估体系,并为案例筛选研究人员和测试人员提供参考价值。本论文的主要工作是建立了一套多维的案例筛选测试标准,搭建了一个可用性强的测试案例筛选系统的测试平台。本文首先对司法案例筛选系统以及司法测试进行了研究现状的介绍。然后,介绍了本系统采用的技术框架,该系统采用Spring Boot框架,通过Spring Cloud微服务的架构将每个功能模块进行切分,进而详细介绍了项目的用例设计和系统的设计以及实现。本系统从模型和系统两个方面进行案例筛选的测试:针对案例筛选系统相关的机器学习模型,基于指定数据集进行基础和扩展指标的评估;针对案例筛选系统的系统级接口,对筛选的案例列表进行多维度评估度量。系统的微服务总体设计分为权限管理、上传管理、测试管理和数据处理四个主要的模块。通过权限模块来进行用户认证、权限鉴定以及网关设置,确保服务的安全性;对模型和数据集资源进行上传管理,建立用户专属的资源库;通过测试管理模块,支持对司法模型测试和案例筛选接口测试的新增、查询、删除等操作;通过数据处理模块进行文件解析、校验存储和评估指标的度量。多模块相互协同,最终生成测试报告,并提供评估结果导出等功能。该系统最终以web应用的形式展现给用户,用户可以通过浏览器访问该系统,进行数据集、模型的管理,进行案情描述的文本输入,通过模型或接口运行自动化测评结果,并根据多维评估体系生成对应的测试报告,对司法领域开发者和测试者而言,具有较高的实用性。