在这个互联网飞速发展的时代,同时也是数据大爆炸的时代,互联网企业可以使用一些相关技术从各种途径去收集企业业务运营过程中的各种数据,通过对这些数据进行有效分析,一方面可以用来获取企业的业务运营状况;另一方面为企业下一步战略决策、业务调整提供指导意义。使企业做到更好的线上化运营,这些数据作为企业的核心资产,是提升企业核心竞争力的关键。但是如何对浩瀚如海的数据进行快速科学的处理,从海量的数据中获取对企业管理和企业决策有价值的信息是企业所面临的首要问题。BI(Business Intelligence)即商业智能技术的出现则为上述问题提供了新的理论基础和技术选择。商业智能是指利用数据仓库、线上分析处理等技术对客户数据进行系统的存储和管理,并通过各种数据统计分析工具对业务数据进行分析并进行可视化展示,从而实现企业对数据进行有效的管理和整合。实现数据的商业价值。本文是对基于多数据源的BI数据展示平台的设计与实现,在前期,完成了企业数据需求的调研工作,通过对企业实际数据需求进行分析,确定了企业中数据需求分为实时数据需求和离线数据需求两大部分。接着通过选取合适的大数据组件,实现了企业实时数据仓库和离线数据仓库的技术架构设计。本系统多数据源则指的是企业实时数仓和离线数仓。本文介绍的系统中离线数仓使用hive实现,实时数仓使用kudu+impala实现,实现了离线数据获取和实时数据的获取工作。同时,在数据仓库中完成数据的治理工作。BI数据展示平台通过接入企业数据仓库数据源实现一系列报表展示功能来支持用户特殊的数据分析需求。本系统采用B/S架构,通过Go语言进行开发,web框架选用的gin框架。具体实现的功能包括报表配置、数据模型配置、个人门户管理等功能,针对用户数据展示与数据分析需求,支持用户根据企业组织架构维度进行上卷和下钻操作,多维度展示数据,任意时间段筛选报表数据等,同时还支持用户导出页面展示数据为excel文件等功能,实现BI数据展示平台的数据可视化工作。最后,通过对系统功能进行测试并对展示数据进行分析,完成了系统的线上部署工作,在项目试运行阶段,该系统能够有效的支持企业相关人员的数据需求,极大的提高相关人员的工作效率,具有良好的用户体验和使用价值。