伴随着信息技术的快速发展,软件项目的规模也越来越庞大。对于大型的软件项目,编译往往会是一个漫长的过程。软件开发者可以利用多核处理器的优势启动多个进程进行编译,从而减少编译等待的时间,提高工作效率。但单机编译存在性能瓶颈,即使是在性能较好的计算机上,编译一个大型的软件项目也是需要花费一定的时间。在这方面,谷歌公司的开源项目Chromium浏览器项目就是一个典型的例子,2015年1月份的统计信息显示,该项目总计22,186,303行代码,其中C++代码有12,829,876行。这样的项目在一台配置有Intel酷睿i7处理器,8G内存,120GB固态盘的机器上进行一次编译需要一到两个小时才能完成。本文针对以上的问题,基于谷歌工程师开发的单机编译系统Ninja,设计并实现了一个分布式编译系统。通过该系统,能够将以往只能在单机上完成的编译任务分解成许多小任务,分发给其他计算机进行编译,编译完成后汇总结果,得到与单机编译结果一致的可执行文件。论文的主要工作包括有以下几个方面:一是在编译系统Ninja源代码的基础上实现了分布式编译系统,从而可以突破单机编译的性能瓶颈,减少大型软件工程项目的编译时间,提高开发人员的工作效率。二是在Windows平台和Linux平台都实现了分布式编译系统,传统的分布式编译工具只支持在Linux平台上使用。三是该系统能够兼容现有的工具链,支持分布式编译后的使用相应的工具进行单机增量编译。目前,基于Ninja实现的分布式编译系统各组件功能基本实现,能够在实际项目的编译中使用。系统使用C++语言进行实现,有效代码行数约一万两千行。