因为大规模的电动车充电负荷接入电网会对电网产生很大的冲击,所以需要研究电动汽车充电负荷优化的问题,进而为电网发展规划提供依据。本文首先对家用电动汽车群体的充电负荷建立模型,运用蒙特卡洛法来对电动汽车的日出行里程和充电时间规律进行模拟计算,得到在无序状态下的大规模电动汽车充电负荷曲线。为了解决电动车充电难的困境,提出了基于换电站的电动汽车能源解决方案。该方案将原运营的充电站改造成全自动换电站,充电对象由移动的电动车充电变成静止的汽车动力电池,这一改变可为优化电动汽车充电负荷提供硬件支持。通过分析换电站充电方案的特性,选择遗传算法作为充电负荷优化问题的数学工具,设计了基于多目标的电动汽车充电负荷遗传算法。本文设计的算法对遗传算法的三大基本操作进行适应性调整,最后利用MATLAB软件编写程序进行仿真,得到了优化后的充电负荷曲线。通过对比发现本文设计的算法具有明显得优化效果。