【摘 要】
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冷轧生产线专家系统是基于传感器型的实时专家系统,知识库质量是专家系统性能是否优越的关键因素,该文针对其运行过程特点建立了专家系统知识库,知识表示采用产生式规则表示
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冷轧生产线专家系统是基于传感器型的实时专家系统,知识库质量是专家系统性能是否优越的关键因素,该文针对其运行过程特点建立了专家系统知识库,知识表示采用产生式规则表示法,为了提高诊断效率该文采用了分布式专家系统,并充分利用了黑板机制的优越性.针对冷轧生产故障原因复杂的特点,提出了适合于冷轧系统的精确推理算法.具体分析了影响专家系统推理效率的因素,提出正反向推理相结合的推理策略,按深度优先搜索策略实现了冷轧系统的实时故障诊断.系统的软件实现是使用VisualBasic语言是行开发和设计的,应用ODBC技术实现了上位机实时数据库的动态链接,解决了以往专家系统的数据过时问题.该系统具有简便易行的解释机构和良好的用户界面.
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