精度作为地表覆盖及其变化信息的重要属性,对于精度的研究是地表覆盖产品生产与应用中不可或缺的环节。相比于单时相地表覆盖类别精度,地表覆盖变化的精度特性更为复杂。传统方法通过混淆矩阵估计全局精度指标,然而精度在空间上的分布存在差异性,现有研究已经将精度从全图推广至局域。因此本文的关注点聚焦于局域地表覆盖变化精度。精度评估与分析依赖于分布在空间上数量有限的参考样本单元。对于双时相变化精度评估,通常在不同时相上具有相同空间位置的样本单元上进行。当可用的同位样本单元非常稀少甚至没有时,传统基于设计推断的方法将受到极大的限制。相比于同位样本,单时相非同位样本虽然缺乏变化信息但相对易于获取以及具有数量优势。因此如何有效利用由非同位与同位样本单元构成的复杂构型参考样本进行变化精度预测成为了需要解决的问题。本文以地表覆盖变化精度的估计与分析为研究主线,综合运用抽样调查,广义线性模型与地统计学空间随机场等理论与方法,对比多种复杂构型样本下变化精度估计方法。主要研究工作包括以下几点:1.针对同时包含非同位与同位样本单元的复杂构型参考样本,提出一种同时利用非同位与同位样本单元的抽样设计,既满足精度评估的基本要求,也提高了抽样效率。在此抽样设计基础上,分析了复杂构型样本条件下使用基于设计推断方法的精度评估结果。2.鉴于基于设计推断方法不能利用非同位样本,且不能获得局域精度的不足之处。采用基于模型推断的方法,根据直接与间接（扩展）两类不同精度建模方法的样本利用模式差异,分别建立并分析复杂构型上的直接与间接精度模型。充分利用非同位样本,实现从单时相至变化的局域精度扩展建模方法。3.提出一种利用单时相精度间协相关性进行调整的局域变化精度扩展建模方法,其效果优于已有基础扩展方法。对比上述不同模型在多种复杂构型样本下的性能差异,分析各种模型预测效果与复杂构型样本之间的耦合关系,为不同应用场景下的模型选择提供建议。