信息时代的到来导致了信息量的爆炸性增长。数字化后的信息,尤其是的数字化后的视频信息具有数据的海量性,它给信息的存储和传输造成很大的困难,成为阻碍人们有效获取和使用信息的瓶颈问题之一。因此,研究和开发高效率的视频数据压缩系统,以压缩编码的形式来对这些海量数据进行存储或者传输将是一项很有意义的研究工作。 甚低码率的编码压缩算法目前视频压缩编码研究的一个热点。1998年运动图像专家组(MPEG:Moving Picture Expert Group)将众多的多媒体应用集成到一个完整的框架内,提出了适合各种码率要求的,基于内容对象编码的MPEG4视频编码标准。以Equator公司BSP—15为代表的新一代高性能媒体处理器,具有超长指令字的特殊结构和强大的运算能力,由于媒体处理器具有稳定性好,适用性广,软硬件可裁减等特点。目前这种基于媒体的数字信号处理器(DSP:Digtal Signal Processor)开发MPEG4视频压缩系统的方案正受到越来越多的关注。 本文正是根据以上的研究背景和开发背景的情况下,深入开展对以MPEG4为代表的视频编码标准的研究。在通用处理器平台上用软件实现了基于MPEG4的编码算法。在此基础上,对MPEG4编码算法的运动估计环节部分进行了算法改进,提出了速度和效果相对不错的改进阈值判断运动估计搜索算法。针对影响编码图像质量的编码前处理环节上,本文通过对噪声图像建模的基础上,提出了时空结合的运动自适应滤波方法。并且,在对Equator公司BSP—15媒体处理器的结构进行了深入研究,根据BSP—15的特点,对离散余弦变换(DCT:Discrete Cosine Transform),逆离散余弦变换(IDCT:Inverse Discrete Cosine Transform Discrete Cosine Transform)模块和编码过程中的主要算法做了指令和数据流的优化和改进。由此,提高了基于BSP—15编码系统的性能,并取得了较好的效果。 文章的最后,在主频为350M的BSP—15tetra板上实现了MPEG4的编码算法,并且得到了较好的实现结果。