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图像检索的工作可以基于目标形状，已有的此类系统通常用手工勾勒边界来提取目标，尽管绕开了图像自动分割的基本难题，却也影响了它们的实用性。本文根据图像检索和图像分割的特点，提出了以下四条改进策略：利用目标的轮廓，经过图像分割和人工干预，实现半自动的目标识别；允许用户查询时才进行区域合并；并给出了灵活的区域合并实现方案；进行纹理区域预检测与分离以削弱纹理对分割的影响。以它们为基础和框架，本文建立了一个基于目标形状图像检索的原型系统，做了初步的测试。