我国的城市化和汽车化正在以前所未有的速度推进,由两者带来的土地超强开发和无序化,以及交通阻塞、环境污染、交通事故等现象都与日俱增,并且在城市里尤为突出。随着城市的人口增长和城区的扩大,城市的交通量将有大幅度的增长,随之而来的就是人口和就业岗位分布的变化,这样一来城市的交通结构以及交通设施都会有相应的改变,因此对一个城市进行有效的交通规划势在必行。城市交通系统要先于社会经济发展且具有一定的前瞻性才能真正发挥作用,因此预测一个城市未来的交通需求情况就显得尤为重要。交通需求预测的关键是交通分布预测。只要获得了精度较高的规划年的OD矩阵,交通需求预测工作就有了基础和保证。对于交通分布模型已经开发出很多种,并且应用在实际的规划中也都取得了不错的效果,但是问题仍然很多。例如由于城市自身独有的特点削弱了建模过程中的精确性,从而使得用不同模型对同一项目进行计算,结果却差别很大。这样就会使实际的规划人员对于模型的选择产生一定困难,只能依靠实际过程中经验的积累感性的去选择模型,从而使得规划结果的说服力大大折扣,直接影响着交通规划的成败。基于交通规划对于城市发展重要性,以及交通分布在交通规划中的重要地位,我们应该对预测结果提出更高的要求。因此,本文选用了目前比较流行的,也是应用频率比较高的几种模型,即：重力模型,增长系数模型和最大熵模型进行比较分析。我们认为,一个详实可靠的基础数据是我们做好预测的前提。所以,为了能够获取高精度的基础数据,本文首先介绍了交通调查理论,并对如何提高数据精度进行了有益的探讨；其次,为了说明模型中存在的问题,本文以本溪市2004年交通调查数据为基础,对三种模型的预测结果做大量的数值试验,对其结果存在的差异进行了比较分析；第三,对现有交通分布模型的参数含义以及变量含义进行了深入的比较,在理论上说明了几种交通分布模型具有一致性,从而消除了我们对预测结果存在差异而导致交通分布模型正确性的担忧；最后,本文从城市形态与交通分布的关系入手,分析了各种交通分布模型的适用范围,并给出了一些指导性的原则与建议。