随着北京轻轨在首都城市交通体系中所处地位的日益显著,保证轻轨的安全稳定运行已成为人们关注和研究的热点,而作为其薄弱环节——牵引供电线路——的研究和检测更成为了重中之重。 由于现有的保护方式不能正确区分供电线路的永久性故障和瞬时性故障,因此对其被迫采用盲目式重合闸,这给线路带来了不必要的二次冲击,文章提出了基于故障行波的保护方案,该保护主要是通过对故障性质的正确识别,给重合闸装置一个正确的触发信号,以保证重合闸的合理动作。 本文研究的主要内容有:故障行波信号的特点及其在供电线路上韵传播特性;针对故障行波的特点,文章提出了小波母函数的选择或构造理论,并验证零点对称的二进三次样条小波函数是分析故障行波信号的极佳选择,结合奇异性理论和小波变换的模极大值,计算出故障发生的距离,并提取到了不同性质故障行波信号的特征向量,以及求得牵引供电线路的频率响应特性;最后利用人工神经网络对特征向量进行正确分类,结论表明该方案能够正确识别多种不同性质的行波信号,达到故障模式分类的目的。 整个研究内容的具体实现都包含在供电线路的故障检测和诊断系统软件之中,该系统软件是基于LabVIEW的平台开发的,具有良好的人机交互界面,与NI5112卡结合,能高频在线采集线路的行波信号。不过由于实际的训练样本数据有限,使得分类效果不太理想,下一步的工作是要加大对神经网络的训练。