电影文化产业已成为国民经济的重要支柱。近几年,中国电影市场票房和观影人次均呈现井喷式增长。相比电影市场的繁荣景象,电影产业的学术研究却屈指可数。在我国,电影的经济收入来源主要来自电影票房,而电影票房的影响因素复杂而多变。本文将探索我国商业电影票房的影响因素,以为我国电影市场的发展起到推动作用。本文选取2015年中国内地上映的国产商业电影,共计91部作为研究对象。构建以制作、营销、发行三个维度的电影票房影响因素,通过多元线性回归及神经网络模型分析,探索我国商业电影票房的影响因素。制作方面的影响因素包括:电影类型、故事内容(IP改编、续集电影)、明星、导演、制作技术及口碑评分。营销方面的影响因素包括:片花及预告片统计量、想看指数、点映票房及口碑评论数量。发行方面的影响因素包括:档期、发行公司及竞争力量。最后,利用模型对2016年(截至3月)上映的8部国产商业电影票房进行预测实证研究。实证过程,选用SPSS软件进行多元线性回归分析,结论得出魔幻、口碑评论数量、竞争力量对电影票房呈显著性正相关,点映票房呈显著性负相关,IP改编存在一定相关性。选用Matlab软件构建神经网络模型,结论得出标准化重要性排名前5的因子依次为,口碑评论数量、竞争力量、想看指数、发行公司、片花及预告片播放统计。综合得出制作方面的因素对电影票房影响有限,而营销方面及发行方面的因素对电影票房至关重要。最后,根据研究结论提出制作、营销、发行方面的建议,以为电影制片方、营销方、发行方提供可靠的决策依据。制作方面包括,丰富电影类型、推崇编剧中心制、打造高质量续集系列电影、IP改编保质保量、类型化配角、制作技术与电影艺术融为一体及培养专业影评人。营销方面包括,重视网络口碑、遵循科学点映和提高片花及预告片吸引力。发行方面包括,完善分账机制优化排片制度、重构正确档期观念及抢占优质发行资源。