本文基于遗传算法(GA)理论,对基本遗传算法作了一些改进和补充,并在给定技术指标的前提下,利用改进的遗传算法直接设计FIR、IIR数字滤波器,取得了较好的设计效果。全文分为五章。第一章 简要地介绍了遗传算法、数字滤波器,给出了数字滤波器的各个参数的定义及其含义。第二章 较全面地介绍了遗传算法,主要包括遗传算法的发展历史、基本原理、特点、应用领域以及几种常见的改进遗传算法及其基本思想。最后,在基本遗传算法的基础上,较详细地介绍了作者提出的一种改进的遗传算法,即带引导策略的遗传算法。第三章 较全面地介绍了数字滤波器(FIR、IIR)的应用情况、基本原理、设计方法、技术要求等。最后,从性能方面、结构方面、设计方法等方面对FIR DF和IIR DF进行了较为全面的比较。第四章 将作者提出的改进的遗传算法应用于实际数字滤波器(FIR DF、IIR DF)的优化设计,详细地描述了所采用的数学模型、设计步骤、参数选择,并给出了计算机仿真结果。提出了频率采用点和其对应的加权系数的重要概念;将实际滤波器与理想滤波器的频率响应间的加权均方误差定义为遗传算法的适应度函数,从而导出了利用改进的遗传算法设计数字滤波器的计算方程和算法实现;所有的研究结果都进行了计算机仿真,并将一些结果与已有的成果进行了详细的比较。第五章 总结全文,提出了一些设想。