本文分析了目前国内外医学诊断中存在的问题，提出设计一个能够辅助医生进行医学诊断的计算机系统是十分必要的。又根据医学诊断本身的特点，提出了将动态模糊逻辑与加权模糊逻辑相结合的方法应用于辅助医学诊断系统中。 本文论述了动态模糊逻辑与加权模糊逻辑相结合的方法在辅助医学诊断系统中的应用；采用产生式规则组的方式表示知识；设计并实现了关键词向量生成算法、规则推理算法等；给出了该辅助医学诊断系统的系统结构、模块划分、功能设计等；最后通过系统诊断实例验证了该方法的有效性。实例证明该方法能在一定程度上克服传统医学专家系统中处理不确定性知识时遇到的一系列问题，提出了在辅助医学诊断中将“诊”、“断”相结合的思想。 本文应用的方法有以下几方面的特点： (1)领域知识以规则组的形式表示，便于知识管理、知识匹配和知识推理。 (2)动态模糊逻辑能够解决知识的“动态性”和“模糊性”，加权模糊逻辑能够解决各条件在推理规则中所起的作用不同的问题，这样将二者相结合就能够很好地解决辅助医学诊断系统中存在的不确定性知识。 (3)不仅能够辅助医生对患者进行疾病诊断，而且能够对患者进行跟踪观察，根据疾病表现症状的变化情况推断出引起该变化的主要病因，提高医师的业务水平。